城镇基准地价土地用途细化分类研究

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1、城镇基准地价土地用途细化分类研究卢新海,李书宁,赵凯1(1.华中科技大学国土资源与不动产研究中心,湖北武汉430074)———以武汉市商业用地为例摘要:我国传统的城镇基准地价普遍分成住宅、商业、工业三种用地大类进行评估,然而在市场经济发展的新时期,随着产业体系的多样化,同一用地大类中的各类用地会体现出价值的差异化,单一的基准地价用地分类体系已经不能完全适应建立合理的土地价格体系的新要求。本文以2010年武汉市基准地价更新工作中的商业用地细化分类为例,从价格分异和地价影响因素因子差异两个角度对其进行了细化分类,并最终将武汉市基准地价用地分类中的商业用地分为商

2、场用地、酒店业用地、商务金融用地以及其他商业用地四种类型。关键词:基准地价,商业用地,土地分类,细化分类FAO/UNEP土地覆盖分类系统及其应用路鹏陈圣波周云轩1黄鑫(吉林大学地球探测科学与技术学院,长春130026;华东师范大学资源与环境科学学院,上海200062)摘要通过对美国的USGS、IGBP、欧洲的CORINE以及马里兰大学的UMD分类系统的对比来阐述FAO/UNEP土地分类系统LCCS的优势及特点。以长春市石头口门地区土地覆盖分类为例,采用LCCS分类系统,将研究区域分为耕地、自然/半自然陆地、水田或规律性淹水、工厂或居民地、裸地、人工或自然水

3、域这6种土地覆盖类型,通过监督分类的方法制作长春市石头口门土地覆盖分类图。利用LCCS分类系统配套软件GeoVis对研究区域进行制图操作,并计算出各类别精度都小于0.1。通过实际应用发现LCCS分类系统是先验的土地分类系统,不但提高了土地分类工作效率,还减少了分类难度。关键词联合国粮食及农业组织(FoodandAgricultureOrgamigation,FAO)土地覆被分类系统(LCCS)土地覆盖分类次生林主要类型生态位土地分类方法”李茹秀任青山(东北林业大学,哈尔滨,郭永安’)150040)摘要文章以帽儿山地区次生林为例,应用地理信息技米进行生态位土

4、地分类。在分类模型构造的研究中获得了生态位土地分类的模式:应用交互信息分析方法确定次生林与生态位分类因子的依存程度一以精度和可靠性为原则选定最终土地分类因子一以信息增量为判别分类的测度一~处理基础数据,计算各次生林立地组的信息量并存入计算机一一判别空间单元的分类归属。在地图分析模型构造的研究中,应用空间插值和邻域分析获得了各空间单元的海拔、坡度及坡向数据,应用再分类及叠加技术获得了帽儿山林场次生林生态位分类地图和统计数据。研究表明,以地理信息系统为基础所形成的生态位土地分类方法具有很大的应用价植和潜力。关键词:次生林;生态位;土地分类对我国土地利用调查体系

5、的思考及建议李迪华,袁弘,王鑫(北京大学景观设计学研究院,北京100080)摘要:我国已经形成了一套以土地分类为基础、以内业预判和外业调绘为核心的土地调查流程。这一惯常的土地调查思路和工作流程有效地指导了我国的土地调查工作。但是,随着社会经济发展对土地数据精度要求的不断提高,其弊端也逐步显现,分类体系的不完善和频繁变更、较为主观的地类判别过程都影响了土地调查成果,使其不能准确、完全的反映土地利用状况。本文在研究现行土地调查体系存在的核心问题后提出,在逐步完善土地分类体系基础上,通过科学实验和研究,逐步建立土地属性与土地利用类型之间的定量化、标准化联系,将土

6、地调查过程还原为客观、全面、准确的土地属性调查和记录过程。并针对现行土地调查体系存在的问题及其产生的原因提出改进建议。关键词:土地利用调查;土地分类体系;土地属性;中国对我国新的土地分类体系问题的探讨林爱文,黄仁涛,佐藤洋平(武汉大学,湖北武汉,)摘要:在分析研究新的土地分类体系的基础上,阐明了新的土地分类方案的优缺点,提出了土地分类体系需要解决的几个关键问题及其改进建议。关键词:土地利用-分类体系-层次,整体性法学视角下我国土地分类之完善唐双娥,郑太福(1.湖南大学法学院,湖南长沙410082;2.湖南警察学院,湖南长沙410138)摘要:法律上,我国的

7、土地分类主要按土地的用途和利益性质两个标准进行。按照用途,土地被分为农用地、建设用地和未利用土地。依土地利益的性质,土地被分为公益性用地和经营性用地。2002年的《土地分类》(试行)中的土地分类以服务于农业生产为主要特征,以生态功能为主的生态用地被作为“其他农用地”对待。2008年的《土地利用现状分类》国家标准设12个一级土地利用类型,也未将生态用地作为独立的地类。为此,法律应明确公益性用地的层次,将生态用地作为独立的地类,且为层次较高的公益性用地。关键词:土地分类;生态用地;公共利益;公益性用地高分辨率遥感影像中的土地利用分类研究)))以西南大学为例李成

8、范1,刘岚2,张力1(1.西南大学地理科学学院三峡库区生态环境教育

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