应急决策系统中基于本体的进化推理机制的研究

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时间:2019-05-13

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1、太原理工大学硕士学位论文应急决策系统中基于本体的进化推理机制的研究姓名:田超申请学位级别:硕士专业:计算机软件与理论指导教师:谢红薇20070501太原理工大学硕士研究生学位论文其次,研究分析本体推理的相关技术,针对实际应急决策过程存在的反应速度慢及推理技术单一的问题,提出一种基于本体知识的进化推理决策技术。构建现代城市消防应急决策数学模型,该模型基于实际消防决策过程的时间及空间分布特点,以时间与空间资源调配两个方面为前提,建立了响应时间最短与损失程度最小的二层优化数学模型;建立基于(Ⅳ+五+茁)一ES和混合(∥+旯)一ES的双基因变异混合进

2、化策略算法,在保持群体多样性的前提下,提高了算法的收敛速度和准确度,并将此改进进化策略算法应用到该数学模型求解过程中;对本体数据存取技术进行了研究,设计了存取本体数据的接口模块,实现了算法模块对本体数据的操作。最后,本文在上述研究成果的基础上设计与实现了基于进化推理机制的消防应急决策原型系统。本系统以消防应急领域知识的本体知识库及案例库为数据源,通过本体匹配模块、决策知识模块及进化推理模块的处理,最终给出符合决策者要求的决策建议。运行结果分析表明,系统生成的决策建议合理性与决策建议生成时间基本符合消防应急决策的需要,并对所做的工作及进一步的研

3、究方向进行了总结和展望。关键词:应急决策,本体,进化计算,进化推理II太原理工大学硕士研究生学位论文STUDYONONTOLOGY.BASEDEVOLUTIONARYREASONINGMECHANISMINEMERGENCYDECISIONSYSTEMABSTRACTWiththepopularizationofinformationtechnologydevelopmentinintelligentcontrol,business,finance,scienceexperiments,informationservicesinthefiel

4、dofapplicationofanewseriesofcomplexintelligentdecisionproblems,theyhavesomecharacteristicssuchashugedata,includingrandomfactors,requiringenvironmentaladaptability,automaticdecision-making,real—timedecision—makingandhighreliabilityetc.Theseproblemsoftraditionalmodelingmethod

5、sandtechnologyforintelligentdecisionhavenewrequirements.ThefundamentalideologyofEDSfEmergencyDecisionSystem)istostudythetheoryandtechnologyofintelligentdecisionsupportsystem,toimprovetheefficiencyofEmergencytreatmentandtheeffectivenessofdecision—making.Duetocomplexityofemer

6、gencyincidentsdecision,uncertaintyofsolutionsandurgencyoftime,EDSS(EmergencyDecisionSupportSystem)requiresbetterperformancethanotherEDSs,whichneedscharacteristicsincludingfasterresponse,simpleinteractionandreliableoperationetc.Ontologyperformseffectivelyasasemanticmodelandt

7、heconceptofhierarchicalstructure,inresponsetothedecision-making,systemtoprovideconsistentunderstandingofthepublicdomainknowledge.Inquiriescallbeusedbydecision-makerstosearchforrelevantandaccurateinformationfordecision-makinginquiriesandprovideguarantees.ⅡI太原理工大学硕士研究生学位论文Evo

8、lutionarycomputationisamechanismfrombiologicalevolutionarycourseforsolvingoptimiza

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