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1、论文题目数据挖掘中关联规则算法的设计与实现专业学位类别工程硕士学号201192070144作者姓名崔显武指导教师赖小红副教授分类号密级注1UDC学位论文数据挖掘中关联规则算法的设计与实现（题名和副题名）崔显武（作者姓名）指导教师赖小红副教授电子科技大学成都杨源高工成都市大迈信息技术有限公司成都（姓名、职称、单位名称）申请学位级别硕士专业学位类别工程硕士工程领域名称软件工程提交论文日期2014.03论文答辩日期2014.05学位授予单位和日期电子科技大学2014年6月25日答辩委员会主席评阅人注1：注明《国
2、际十进分类法UDC》的类号。ASSOCIATIONRULESALGORITHMINDATAMININGDESIGNANDIMPLEMENTATIONAMasterThesisSubmittedtoUniversityofElectronicScienceandTechnologyofChinaMajor:MasterofEngineeringAuthor:CuiXianwuAdvisor:LaiXiaohongSchool:SchoolofAutomationEngineering独创性声明本人声明所呈交
3、的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。作者签名：日期：年月日论文使用授权本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全
4、部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后应遵守此规定）作者签名：导师签名：日期：年月日摘要摘要随着科技的进步及网络技术、数据库技术的快速发展，数据来源越来越广，人类所面对的信息量与日俱增，比如在商业、工业、行政、医疗、科研、保险等各行各业，另外，政府、科研等相关机构投入了大量的人力、物力去搜集并存储数据，随着人们的习惯，不得不面对面对这样的事实——数据信息无时无刻不在增长。然而我们却没有很好的利用现有的数据，让其发挥应有的作用。基于
5、上述原因，本课题选择研究数据挖掘技术，而目前存在许多的数据挖掘算法，本文重点研究关联规则中的Apriori算法。针对Apriori算法，本课题做了如下主要工作：1)深入的研究学习了Apriori算法，对Apriori算法的思想以及工作流程有了更深入的了解和认识。2)Apriori算法存在许多的缺陷，针对现有缺陷，本课题提出了一种改进的Apriori算法，改进的算法能有效降低数据挖掘次数、减少不可能成为挖掘关系的项集，并且应用更灵活。3)将Apriori算法与贝叶斯网络算法相结合构建了电子商务推荐模型，构建
6、的模型被应用到了电子商务推荐系统中，应用效果表明推荐模型能有效提高电子商务网络销售。关键词：数据挖掘，Apriori算法，贝叶斯网络，电子商务推荐模型IABSTRACTABSTRACT.Withtheprogressofscienceandtechnologyandtherapiddevelopmentofnetworktechnology,databasetechnology,moreandmoredatasources,humanbeingshavetheamountofdatahasincrease
7、ddramatically,suchasinindustrial,commercial,scientificresearch,administration,medicaltreatment,insuranceandotherfields,inaddition,thegovernment,scientificresearchinstitutionssuchasinvestedalotofmanpowerandmaterialresourcestocollect,storedata,then,peopleus
8、edtofacethefactthatdatagrowthallthetime.However,wedonothaveverygooduseoftheexistingdata,letitplayaproperrole.Basedontheabovereasons,thistopicselectionresearchofdataminingtechnology,andatpresenttherearemanydatamining
