毫米波雷达信号大气衰减特性建模与分析

《毫米波雷达信号大气衰减特性建模与分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、维普资讯http://www.cqvip.com兵工自动化先进镧值与簟理O．I．Automation2008年第27卷第4期AdvancedManufactureandManagement2008，Vo1．27，No．4一¨文章编号；1006—1576(2008)040027～03毫米波雷达信号大气衰减特性建模与分析李伟，陈永，孟庆龙(防空兵指挥学院研究生队，河南郑州450052)摘要：毫米波雷达信号大气衰减特性，采用Matlab逐步回归的方式对其进行分析。即用线性回归法，对毫米波雷达信号的大气衰减特性进行建模。通过方差分析和多元线性回归方程效果检验分析，根据误差分析结果，剔除异

2、常点，重建模型，最后得出毫米波雷达信号大气衰减的方程。关键词：毫米波雷达；大气衰减特性；Matlab；线性回归；误差分析中图分类号：TN928；Q241．1文献标识码：AModelingandAnalyzingforAirAttenuationCharacteristicsOfMillimeter％veRadarSignalLIWei，CHENYong，MENGQing—long(BrigadeofGraduate，AirDefenseCommandCollege，Zhengzhou450052，China)Abstract：Airattenuationcharacteristi

3、csofmillimeterwaveradarsignalareanalyzedbyadoptingMatlabgradualreturningmethod．Modelingisgottenbylinearreturningmethodtoairattenuationcharacteristicsofthemillimeterwaveradarsigna1．Byanalyzingthesquareminusanddiverselinearreturningmethod，effectexamination，removetheexcrescentpointsandrebuildthe

4、mode1．Accordingtotheanalysisresult，educeformulasofairattenuationcharacteristicsofmillimeterwaveradarsigna1．Keywords：Millimeterwaveradar；Airattenuationcharacteristics：Matlab；Linearreturning；ErroranalysisO引言残差平方和为：QH=Q+R。则有：R：(HB)T(H(XTX)’HT)～HB=BITQBjB，Bl。毫米波雷达受到空气中水蒸气密度、空气温度和压强等因素的影响大，故利用多元线性

5、回归原理故Y与(x一，xP)间要符合线性回归方程：对毫米波传输的衰减建立回归方程，并对其进行误：p0+~lXil+··’+ppip差分析和诊断，剔除异常点后，再次建立模型，得其中：p0为常数项；pj为Y对xj的回归系数(j出了较准确的大气衰减系数的方程。=1,2,---,p)。根据最小二乘法原理，选取(p0，p一，pp)l多元线性回归原理使剩余平方和为：1．1线性回归模型Q=∑(yi一i)=∑lyi一(B0+十p1xi1+十⋯+十ppxip)】J=min多元线性回归模型假定随机变量Y取值依赖于将上式分别对(p0，p一，p)求偏导数，令其等于自变量(x一，xP)(此作可控非随机变量

6、)，有：y=0，可得到方程组的唯一解：=(x，X)～X'Y。p0邮lxil+⋯+ppXip+￡i。其中：gi~N(0，o)(i=1，⋯，n)同时相关参量有：相互独立。6=—(y一i)n—D—ll=Ix1p]『y1]其中：Yi估计值i：130+plxil+⋯+13pxiD；Y估．fY：计值=x6=x(x)-‘x'Y：HY=(．．，)，；￡=Y—Y根据随机模型：为残差；可以证明，p是p的最好线形无偏估计，D(Y)=o‘I(2)且～Np+l(p，o(x，X)I1)。则式(1)、式(2)联立，即为：回归分析时，常将数据作中心化代换，即为：V=XI3一YHB=0。in．in+l对于上述式最

7、小二乘法解为：x-j_xxj_xJj：÷∑i=lp=(xx)xYQBB=(xx)一=vTX／n-m-1=QCn—m_l则回归的函数模型是：收稿日期：2007—10—02：修回日期：2008Ol一25作者简介：李伟(1979一)，男，河南人，防空兵指挥学院在读硕士，从事防空作战模拟研究。·27·维普资讯http://www.cqvip.com兵工自动化先进嗣值与萱理0．I．A,utomra,tion2008年第27卷第4期AdvancedManufactureandManageme