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时间:2019-05-13
《星载SAR技术在智能交通中的应用浅析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、公路交通技术2013年12月第6期TechnologyofHighwayandTransportDec.2013No.6星载SAR技术在智能交通中的应用浅析祖晖,付建胜,张政委,谯志(招商局重庆交通科研设计院有限公司,重庆400067)摘要:分析星载SAR在交通领域中的应用,对2种传统交通监控方式进行概括说明,指出交通是卫星遥感技术的重要应用方向,并对3种遥感技术——低空遥感技术、星载光学遥感技术和星载SAR技术进行对比分析。重点介绍星载SAR的优缺点,对其在智能交通中的应用进行深刻分析,阐述其在路网信息探测、单车及车辆群运动状态感知3方面的应用前景,并指
2、出其在交通应用中的重点技术突破方向。关键词:星载SAR;交通信息采集;遥感成像;单车移动目标探测;车群移动目标探测文章编号:1009—6477(2013)o6一ol17—07中图分类号:U491.2文献标识码:AAnalysisforApplicationofSatellite-borneSARTechnologyinIntelligentTra竹iCZUHui,FUJiansheng,ZHANGZhengwei,QIAOZhiAbstract:Thispaperanalyzestheapplicationofsatellite—borneSARtechn
3、ologyintrafficfield,summarizestwotraditionaltrafficmonitoringmethods,pointsoutthattrafficisimpo~antdirectionofapplicationofsatelliteremotesensingtechnology,andconductscomparativeanalysisforthreesensingtechnologies-lowaltituderemotesensingtechnology,satellite-borneopticalremotesens
4、ingtechnologyandsatellite-borneSARtechnology.Thepaperputsemphasisonadvantagesanddisadvantageofsatellite—borneSAR,conductsdeepanalysisforitsapplicationinintelligenttraffic,expatiatesitsapplicationprospectindetectionofroadnetworkinformation,sensingforstateofmotionofsinglevehicleands
5、ensingforstateofmotionofvehiclegroup,andpointsoutkeytechnicalbreakthroughdirectionofitsapplicationintraffic.Keywords:satelliteSAR;trafficinformationacquisition;remotely-sensedimage;detectionformovingtargetofsinglevehicle;detectionformovingtargetofvehiclegroup交通方面存在的问题已成为阻碍城市发展的主无线
6、方式发送到监控中心以进行数据处理和分析,要问题之一。从政府出台的政策以及相关科研机构并获得监控点的交通信息。通常,监控点都选在交的科研动向看,提高运输安全和运输效率,降低空气通情况复杂或者对局部交通影响较大的位置,因此,污染和噪音污染是将来解决问题的主要目标。要实对所有监控点进行统一分析,在一定程度上能够反现以上目标,准确的交通预测和高效的交通诱导与映区域内的交通状况。然而,监控点的布设范围有控制是最核心的技术手段,而这一切的基础,则是能限,且依赖于固定测量设备的局部测量方法无法提实现精确的全局交通信息采集。因此,过去几年里,供二维甚至三维交通场景的整体信
7、息,故基于这些自动化交通监测控制已成为一个极受关注的研究方数据得到的交通信息更适合于定性而非定量的分向一。析。当前的交通监控手段可分为传统车一路监控和另一种车辆无线监控方式是基于具有定位和远车辆无线监控2种方式。其中传统车一路监控是采程无线通信功能的车载智能终端来实现的。控制中用地面传感设备,如地感线圈、摄像头、闭路电视、测心通过无线通信网络接收来自于车载智能终端的车速雷达、RFID基站等,采集车辆信息并通过有线或辆运动信息及机电状态信息,如果被监控车辆随机收稿日期:2013—07—18作者简介:祖晖(1980一),男,江苏省盱眙县人,博士,工程师118公
8、路交通技术2013生分布,且数量足够庞大,则通过分析这些车辆数据,
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