汽车牌照自动识别系统的研究与开发

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1、上海交通大学硕士学位论文汽车牌照自动识别系统的研究与开发姓名:樊孝宏申请学位级别:硕士专业:计算机应用指导教师:戚飞虎20040101上海交通大学硕士学位论文汽车牌照自动识别系统的研究与开发摘要汽车牌照识别系统是智能交通管理系统中的重要组成部分在电子收费车流监控出入控制等场合有着广泛的应用由于问题的复杂性和困难性目前仍然存在一些需要解决的问题有必要对此进行进一步的研究本文对汽车牌照自动识别系统的各个模块和环节进行了比较深入的研究给出了每个模块的具体算法的实现和分析并针对该系统中的一些难题提出了创造性的解决方法同时对整个系统进行编程实现构建出一个比较

2、完整的能够实际运行的系统经过测试本系统的整体识别率达到了92.5%若对识别模块做进一步的完善则该系统的识别率将进一步提高在车牌定位方面本文提出了一种基于区域生成与合并的车牌定位算法该算法对汽车二值图象进行区域生成和分析然后根据一定的规则将区域进行循环迭代式的合并在合并过程中提取车牌的区域该算法准确率非常高定位精确而且通用性和抗干扰性强在字符切分方面本文提出了基于最小二乘法和区域检测的车牌倾斜校正方法校正准确率达到99%以上此外采用基于区域生成和分析的方法来切分车牌字符准确率和抗干扰性均比传统的投影法要好得多对于车牌字符与边框粘连情况也提出了专门的解

3、决方法在字符识别方面本文采用了传统的神经网络识别方法对车牌字符进行识别但是在某些细节上对BP网络进行了优化使得本系统的BP神经网络收敛性好训练速度快而且本系统的BP神经网络被设计成一个可以修改各项网络参数的模式使用起来非常方便在整个系统设计中本文将车牌定位字符分割和字符识别三大模块有机地结合起来三大模块统一协同工作而不是传统的流水式的顺序结构这样的设计极大地提高了系统的识别率最后本文介绍了车牌自动识别系统的系统设计和编程实现并对系统的运行情况进行了测试和分析关键词汽车牌照识别车牌定位字符切分字符识别神经网络区域生成上海交通大学硕士学位论文TheRe

4、searchandImplementationofMotorVehicleLicensePlateAutomaticRecognitionSystemAbstractThecarlicenseplaterecognitionsystemisoneformoftheintelligencetrafficmanagementsystem.Itisexpectedtohavenumerousapplicationssuchaselectronictollcollection,trafficmanagementandsecure-accesscontrol

5、.Becauseofthecomplexityanddifficulty,therearestillsomeproblemsshouldberesolved.Soitisnecessarytodosomefurtherresearches.Inthisthesis,thecarlicenseplateautomaticrecognitionsystemisstudiedandthealgorithmsandimplementationofeachmoduleofthesystemareintroduced.Somenewmethodsaresubm

6、ittedinordertosolvethedifficultproblemswhichareencounteredwhendesigninganddevelopingthesystem.Alsoanactualcarlicenseplateautomaticrecognitionsystemwhichcanberunintherealenvironmenthasbeendeveloped.Ahighpreliminaryidentifyingaccuracyhasbeenachievedwhentestingthesystem.Andahighe

7、ridentifyingaccuracyshouldbeexpectedtobeobtainedafterthecharacterrecognitionmoduleisimproved.Inthemoduleofcarlicenseplatelocating,anewalgorithmappliedtothelicenseplatelocatingandextractionincarimagesbasedonareagrowthandcombinationisintroduced.Inthisalgorithmtheconnectingareasi

8、nthebinary-valuecarimagearegeneratedandanalyzedandthecorrelat

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