湖南省森林火险天气等级预测模型研究

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1、第36卷第12期中南林业科技大学学报Vol.36No.122016年12月JournalofCentralSouthUniversityofForestry&TechnologyDec.2016Doi:10.14067/j.cnki.1673-923x.2016.12.008http://qks.csuft.edu.cn湖南省森林火险天气等级预测模型研究郭海峰，禹伟（湖南省气象服务中心，湖南长沙410118）摘要：为提高湖南省森林火险天气等级预测精度，降低空报和漏报比例，基于湖南省各县2005—2015年森林火灾数据及各县气象站对应的同期气象资料

2、，利用变异系数方法确定了日最高气温、风速、相对湿度、降雨量等天气因子的分段区域，设定了各区域的得分值，并运用主成分分析方法确定了不同分段区域对湖南省森林火灾的影响权重，建立了加权森林火险天气指数模型，根据天气指数确定森林火险天气等级。经2015年森林火灾数据验证模型精度达到了74.2%，表明了该森林火险天气等级预测模型具有适用价值。关键词：森林火险；天气等级预测；　模型；　湖南中图分类号：S762.2文献标志码：A文章编号：1673-923X(2016)12-0044-04Studyweathergradepredictionmodeloffor

3、est-fireriskinHunanprovinceGUOHai-feng,YUWei(HunanMeteorologicalServiceCentre,Changsha410118,Hunan,China)Abstract:ToimproveHunanProvinceweathergradeforecastingprecisionofforestfireriskandreducetheemptyandfalsenegativeratio,basedonforestfiredatafrom2005to2015incountiesinHunanpro

4、vinceandcorrespondingtothemeteorologicaldatafromcountymeteorologicalstation,obtainedthesegmentedregionsbyCV,settheregionalscoresofthehighesttemperature,windspeed,relativehumidity,rainfallandotherweatherfactorsonofforestfireinHunanProvince.Gottheinfluenceweightusingprincipalco

5、mponentanalysismethodinsuccession.AndfinallyEstablishedaweightedforestfireweatherindexmodelanddeterminedweathergradeforforestfirerisk.Bytheforestfiredatain2015verifytheaccuracyofthemodel,itreached74.2%,indicatingthattheweathergradepredictionmodelhaspracticalvalue.Keywords:forest-

6、fireRisk;weathergradeprediction;model;Hunanprovince自20世纪初，天气条件对森林火灾的影响就型并未考虑各天气因子不同取值段对森林火灾风已受到研究者的关注，20世纪70年代基于天气险的影响，故森林火险天气等级预测模型的空报、[1-2]条件的林火预报研究取得了突破性进展。我国漏报比例较高，对于特定区域而言，森林火险天自20世纪80年代以来，对森林火险与天气条件气等级预测模型需进一步改进。湖南是我国重要[3-4]的关联性也展开了深入研究。研究认为，天气的商品林建设基地，却又是中南地区森林火灾重[10-11

7、]条件是影响林火动态变化的重要因子，影响着林灾区，本研究以湖南森林火灾为研究对象，[5-7]火发生发展的时空规律，并在此基础上以气象探讨湖南森林火险天气等级预测模型。要素作为主要的预报参数给出了不同类型的林火[8-9]1研究区森林火灾及天气影响概况预报模型或系统。由于与森林火险相关的天气因子很多，而各天气因子又受地理条件及社会经湖南地处108°47′～114°15′E，24°38′～济发展等因素的影响，各天气因子相互作用，紧30°08′N之间。气候为具有大陆性特点的亚热带季密联系，现有的森林火险天气等级预测模型精度风湿润气候，降雨量年际变化大，雨

8、季集中在5受制于天气因子的选取及取值的影响，而且其模月初至7月底。森林资源主要集中在湘西南、湘南、收稿日期：2016-07-06基金项目