自然语言分析利器--Python入门

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1、Python自然语言分析——第1周DATAGURU专业数据分析社区Python自然语言分析讲师何翠仪法律声明【声明】本视频和幻灯片为炼数成金网络课程的教学资料，所有资料只能在课程内使用，不得在课程以外范围散播，违者将可能被追究法律和经济责任。课程详情访问炼数成金培训网站http://edu.dataguru.cnDATAGURU专业数据分析社区Python自然语言分析讲师何翠仪关注炼数成金企业微信提供全面的数据价值资讯，涵盖商业智能与数据分析、大数据、企业信息化、数字化技术等，各种高性价比课程信息，赶紧掏出您的手机关注吧！DATA

2、GURU专业数据分析社区Python自然语言分析讲师何翠仪Python入门Python入门教程Python入门书籍DATAGURU专业数据分析社区Python自然语言分析讲师何翠仪参考书Python自然语言处理DATAGURU专业数据分析社区Python自然语言分析讲师何翠仪Python安装2.x与3.x的选择Python官方版：https://wiki.python.org/moin/Python2orPython3PythonIDE–PyCharm–Canopy–Anaconda2–Wing–……DATAGURU专业

3、数据分析社区Python自然语言分析讲师何翠仪Python安装环境变量的设置第三方库的安装–https://pypi.python.org/pypi–whl文件–pip方法–esay_install方法DATAGURU专业数据分析社区Python自然语言分析讲师何翠仪Python基础语法交互式编程：不需要创建脚本文件，是通过Python解释器的交互模式进来编写代码脚本式编程：通过脚本参数调用解释器开始执行脚本，直到脚本执行完毕。当脚本执行完成后，解释器不再有效。Python标识符–由字母、数字、下划线组成–不能以数字开头–

4、区分大小写–以下划线开头的标识符是有特殊意义DATAGURU专业数据分析社区Python自然语言分析讲师何翠仪Python基础语法Python保留字符andexecnotassertfinallyorbreakforpassclassfromprintcontinueglobalraisedefifreturndelimporttryelifinwhileelseiswithexceptlambdayieldDATAGURU专业数据分析社区Python自然语言分析讲师何翠仪Python基础语法行和缩进–Python的代码块不使用

5、大括号（{}）来控制类，函数以及其他逻辑判断–用缩进来写模块–缩进的空白数量是可变的，但是所有代码块语句必须包含相同的缩进空白数量，这个必须严格执行多行语句–一般以新行作为为语句的结束符–可以使用斜杠（）将一行的语句分为多行显示Python引号–接收单引号(')，双引号(")，三引号('''""")来表示字符串，引号的开始与结束必须的相同类型的Python注释–单行注释采用#开头–多行注释使用三个单引号(''')或三个双引号(""")DATAGURU专业数据分析社区Python自然语言分析讲师何翠仪Python基础语法Py

6、thon空行–函数之间或类的方法之间用空行分隔，表示一段新的代码的开始–空行与代码缩进不同，空行并不是Python语法的一部分同一行显示多条语句–可以在同一行中使用多条语句，语句之间使用分号(;)分割多个语句构成代码组–缩进相同的一组语句构成一个代码块，我们称之代码组–首行及后面的代码组称为一个子句(clause)DATAGURU专业数据分析社区Python自然语言分析讲师何翠仪Python变量类型标准数据类型–Numbers（数字）–String（字符串）–List（列表）–Tuple（元组）–Dictionary（字典）

7、变量赋值–变量不需要声明，变量的赋值操作既是变量声明和定义的过程–等号（=）用来给变量赋值–Python允许你同时为多个变量赋值DATAGURU专业数据分析社区Python自然语言分析讲师何翠仪Python变量类型数字–数字数据类型用于存储数值–不可改变的数据类型–四种数值型•int（有符号整型）•long（长整型[也可以代表八进制和十六进制]）•float（浮点型）•complex（复数）DATAGURU专业数据分析社区Python自然语言分析讲师何翠仪Python变量类型字符串–字符串或串(String)是由数字、字母、下划

8、线组成的一串字符–从左到右索引默认0开始的，最大范围是字符串长度少1–从右到左索引默认-1开始的，最大范围是字符串开头列表–Python中使用最频繁的数据类型元组–用"()"标识。内部元素用逗号隔开–元素不能二次赋值，相当于只读列