多分辨率人体模型的参数化研究与设计

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1、中山大学硕士学位论文多分辨率人体模型的参数化研究与设计姓名:王栋申请学位级别:硕士专业:计算机应用技术指导教师:罗笑南2003.4.30摘要(随着科学技术的发展以及人们需求的提高,数字化人体模艇的应用越来越广.太镶黠其要袋选越寒越毫,瓣残轰邋几年入髫]颈究豹热煮之一。毒本文针对服装设计的需要,提出了一种多分辨率人体模型参数化设计方法。蓠先逶遵激光滚豢铰溅蘩一缓标准天镕麓三维数撵熹,嚣塞蔽扫攥静数攒虽然精确,但数据量大,难于处理,因而采用二次误差测度简化算法对其进行了简化,褥到一缀保留人体基本僚怠的简化模型。然后采掰

2、基于擒值的缀分曲面遗銎方法,对简化模型进行缨分,创建一个光滑的缨分连通度豹多分辨率人体模型。{在该模\趔基础上,为了较真实地反映人体体形的变化,我们引入形状因予的概念来建立、入俸凡嚣尺寸与入体积废帮攫数疑点之潮麴数学援型,实现人体模型载参数化,3其中简化模型控制顶点的形状因子利用统计的方法通过蠛小二乘法进行计算,插入点静形状因予繇妙逢采用与坐标篷稷阕戆诗冀方法,这样部经编辑辩炎蔫要在原有控制点的基础上增加一个偏移量,极大地减少了工作量。部德边界形状因子的特殊处理,有效解决了稽邻部佼分掰编辑时部位边界的叠加问惩,而藏

3、自然保掩编辑部位边界的光滑性。另外,为了满足个性化人体的器要,本文根攒细分的扁部支撑性和多分辨率特点对该人体模激进行了交互式的局部编辑。基于四叉树豹最近点搜索箕法戳及弱郝重建满是交耍斌编辑鳇抉遮悭要求。在程序实现方面,本文在Vc++环境下嵌入OpenOL技术对Loop细分和ModifiedButterfly维分效莱送蠢了院较,并采臻Modifi礤Butterfly雏癸方案餐建_w__P_—_—*M‰m_——--№№__h__—“_—_~_了一个基于细分连通性的多分辨率维纳斯模型。关键词:网格简化;细分算法7、多分辨

4、率?人体模型?参数化一7/\TheDesignandStudyofParameterizedMultiresolutionHumanModelMajor:ComputerAppliedTechniqueNalTle:WangDongSupervisor:ProfessorLuoXiaoNanAbstractwimthedevelopmemoftechnologyandtheimprovementofhuman'sneeds,theapplicationofdigitalhumanmodelismoreandmore

5、wide,whichhascaughtpeople'sllighattention.Ingarmentdesign,whenadifferentsizedbedymodeliSneeded,thewholedataset惑。速dbereconstructedfromthemeasurementofeachhumanbedyandthisCanbeanobstacleinachievingoneofourgoals·thequickresponse.Thereforewedevelopedanalgodthmthat

6、Cangenerateadifferentsizedbedymodelfromastandardone.Toconstructavividdigitalhumanbody,weemploythemethodofsurfacemodelbasedonthree-dimensionsdatapointsfromastandardmodelwithalasersc跚整凇.Generallythedatagotinthatwayareprecisionbuttoolargetodealwith.WeCansimplifyt

7、hemusingmeshsimplificationofthequadricerrormetrics.Thoughthesimplifiedhumanmodelhasbasicinforraationofhumanbody,itistooindelicate。强,。subdivideitusingmodifiedbutterflysubdivisionschemetogetamultiresolutionwi血sut,divisionconnectivity.Toexpressthere馥listicchangeo

8、fhuman'sfigure,we{ntroducethenotionoffigurefactortoestablish氆emathematicalmodelofhuman'sgirthandthepointsofthecorrespondingpart.InthiswayWe.obtainapanmaeterizedhumanmodel.Tosailsly

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