最优化广义S变换及其在油气检测中的应用

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1、学兔兔www.xuetutu.com石沾专天热乞北彦第30卷第2期0IL&GASGEOLOGY2009年4月文章编号：0253—9985(2008)02—0236—04最优化广义S变换及其在油气检测中的应用史燕红，边立恩，贺振华(成都理工大学“油气藏地质及开发”工程国家重点实验室，四川成都610059)一立叶变换摘要：时频分析是直接应用地震资料进行烃类检测的重要手段之，基于实际地震信号的非平稳特征及短时傅、Gabor变换、小波变换等常规时频分析方法的缺点和不足，通过在S变换中引入新的参数p来调节窗函数的标准差，并结ones和Parks等提出的时频聚集性度量准则

2、来选取最优的p值一s合J，得到了种新的时频分析方法，即最优化广义变换。合成信号试算结果表明，该方法比常规时频分析方法具有更好的时频聚集性。在实际生产，此方法的应用结果显示由它生成分频数据体对于地层的含油气性检测和识别具有比较明显的效果。关键词：时频分析；非平稳信号；最优化广义S变换；分频剖面；油气检测中图分类号：P631．4文献标识码：AoptimalgeneralizedS—tral蚓№rmanditsapplicationtohydrocarbondetection’ShiYanhongBianLienHeZhenhua，，(＆眦脚k60mzov旷D以0蒯

3、G∞mse聊打＆029盯。以脚Z0i￡0砌n，Ck昭dⅡ踟觇倦毋矿％c^∞Z9gy吼en“．s拓^uⅡn610059吼i凇鲥，，)Abstract：Time▲frequencyanalysisisone0ftheimportantmeansfordirecthydmc如ondetectionwithseismicdata———．Realseismics远nalsarenonstationaryandshortcomingsanddencienciesexistinconVentionaltimefre—GabortmnsfomandwaVelettransfo

4、rmuencanalsismethodssuchasshorttimeF0uriertransform．Totackleqyy，thesepmblemsanewtime—frequencyanalysismethod一0timalgenemlizedS—transfoⅡIl—isachieVedbaddina，pyg“"newparameterpinS—transfomtoadjustthestandarddeviation0fwindowfunctionandselectingtheoptimal—flrequencyaggregationproposedb

5、yJ0nesandParksvaJueofpaccordingtothemeasurementcriteriaofthetime．Trialcalculationwithsyntheticsignalsshowsthatthismethodhasabettertime—frequencyaggregationthancon-ventionaltime—frequencyanalysismethods—．Application0fthismethodt0actualseismicdatashowsthatthefre—divisiondatavolumegene

6、ratedbythismethodiseflfectiVeinhydrocarbondetectionandidentificationquency．Keywords：time-frequencyanalysis；non-stationarysignal；0ptimdgeneralizedS—transfom；frequency—diVisionpr061e；hydIlocarbondetection随着地震勘探技术的不断发展和完善，频谱同岩性的地层对地震波吸收、衰减程度的差异使一。分析技术已经成为利用地震资料直接进行烃类检得地震信号呈现出明显的时变、非平稳特

7、征。一测的重要手段之。而如何将地震资料的时间域对于这类信号，要在时间域和频率域同时揭示信数据变换到频率域，则是进行频谱分析的基础，也号谱及能量谱的变化特征，采用传统的基于信号是影响油气检测效果和可靠性的关键技术环全局特征的傅立叶变换已无能为力，为此，人们提H12j一节。由于在地震勘探中，当地震波在地下介质出并发展了系列适合分析非平稳信号的方法，T订Gabor变换中传播时，由于传播路径的复杂性及不同时刻不如短时傅立叶变换(s)、、小波变换2009一一10收稿日期：Ol。第一作者简介：史燕红(1977一)，女，硕士研究生，地球物理信号与信息处理。2006AAOAA

8、l02—1240774064)基金项目