《SAS置信区间t检验》PPT课件

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1、置信区间和t检验总体均数的可信区间t分布法SAS函数：TINVt=TINV(p,df)可求t分位数的函数，p是从-∞到当前t分位数位置的面积。df=n-1（自由度）例：随机抽取15名学生，记录他们的性别（sex）、年龄（age）、体重（w）和身高（h），求：学生身高的95%置信区间。f1546156f1441149f1865165m1550160m1348155m1870180m1438150m1655165m1768176m1660170f1750160f1758160f1660165m1765175f1861162dataa;inputsex$agewh@@;cards;f1546156f

2、1441149f1865165m1550160m1348155m1870180m1438150m1655165m1768176m1660170f1750160f1758160F1660165m1765175f1861162；procmeans;varh;Outputout=bmean=meanstd=sn=n;datac;setb;t=tinv(0.975,n-1);/*也可使用t=tinv(0.025,n-1);但此时计算出来的t界值为负数。*/yl=mean-t*s/sqrt(n);/*可信区间的下限*/y2=mean+t*s/sqrt(n);/*可信区间的上限*/procprint;ru

3、n;单样本资料的t检验目的:根据样本均数推断其总体均数是否与已知总体均数0相等——与0的比较。应用条件:独立性正态性例1某镇痛新药在药厂投入量产，已知该药的生产技术标准为：每片药中平均有效药物含量为40.4mg。为评价生产质量是否达标，现抽测10片药物，结果为：41.3，40.8，38.7，42.7，43.0，38.6，42.7，39.5，42.1，42.1，问该厂是否达到生产要求？dataaa;inputa@@;x=a-40.4;cards;41.340.838.742.743.038.642.739.542.142.1;数据步procmeansmeanstdstderrtprt;v

4、arx;run;procunivariatenormal;varx;run;procttestH0=40.4;vara;run;方法1方法2方法3方法1方法2方法3结果分析本例资料服从正态分布（W=0.876128，P=0.1178），故选t检验。本例t=1.41，双侧检验p=0.1917，按a=0.05水准，不拒绝H0，差别无统计学意义，尚不认为该厂生产质量不达标。配对资料t检验资料类型：两个同质对象接受不同处理；同一受试对象分别接受不同的处理，同一受试对象处理前后。条件：差值d服从正态分布例2数据步dataaa;inputx1x2@@;d=x1-x2;cards;0.940.921.0

5、21.011.141.111.231.221.311.321.411.421.531.511.611.611.721.721.811.821.931.932.022.04;procmeanstprt；vard；run；procunivariatenormal；vard；run；procttest;pairedx1*x2;run;方法1方法2方法3方法一方法二方法三结果解释本例t＝0.771，P=0.4569，在α=0.05水平上不能拒绝H0，差别没有统计学意义，尚不能认为两法测定结果不同。作业作业作业