烧结火用耗和烧结焦比计算建模方法研究

《烧结火用耗和烧结焦比计算建模方法研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、中图分类号!￡!墨三UDC620硕士学位论文学校代码!Q三三3密级公开烧结炯耗和烧结焦比计算建模方法研究ModelingMethodforCalculationofExergyConsumptionandCokeRatioinSinteringProcess作者姓名：学科专业：研究方向：学院(系、所-指导教师：王芳控制科学与工程复杂过程建模信息科学与工程吴敏教授论文答辩日期2Q!三生鱼旦三旦答辩委员会主席萱里坐中南大学二。一三年五月原创性声明本人声明，所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了论文中特别加以标

2、注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得中南大学或其他单位的学位或证书而使用过的材料。与我共同工作的同志对本研究所作的贡献均己在论文中作了明确的说明。作者签名：型日期：立型羔年』月里日学位论文版权使用授权书本人了解中南大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留学位论文并根据国家或湖南省有关部门规定送交学位论文，允许学位论文被查阅和借阅；学校可以公布学位论文的全部或部分内容，可以采用复印、缩印或其它手段保存学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》，并通过网络向

3、社会公众提供信息服务。作者签名：烧结炯耗和烧结焦比计算建模方法研究摘要：烧结是钢铁冶炼的重要工序，能为高炉炼铁提供化学成分合适、具有一定强度和还原性的烧结矿，其产量和质量直接影响到高炉炼铁生产。由于烧结过程存在的消耗量大、利用率低和用能不合理等问题，使得烧结过程能耗的研究具有重要意义。针对上述问题，考虑到烧结过程是一个物理和化学变化复杂的工业过程，具有非线性、影响因素多、时滞性等特点，本文引入衡量烧结过程能耗的指标，即烧结炯耗和烧结焦比，来衡量烧结过程的能量有效利用量、利用效率、损失率和燃料消耗量。追求高炯效率、低炯损率和低烧结焦比是烧结过程能耗

4、优化的目标，但准确的建模是前提。通过烧结过程的工艺机理分析，明确烧结过程中的物理化学变化机理。考虑到烧结过程能量的产生、转换、传递、耗散，建立烧结过程炯收入和炯支出的烧结炯耗模型架构，结合烧结过程的炯分析方法，研究烧结炯耗计算模型，建立烧结炯平衡、烧结炯效率和烧结炯损率计算模型。结合某一钢铁厂的现场工况数据进行模型计算验证，且进一步分析烧结过程存在大量炯损失的原因。焦粉是烧结过程的最主要供热能源，其消耗量存在一定的波动。研究烧结焦比的理论计算模型，结合烧结烟耗计算模型，分析影响烧结焦比的关键因素。采用灰色关联性分析方法，定量计算这些参数对烧结焦比

5、影响的关联程度，提出烧结焦比的BP神经网络计算模型，不仅可以用于烧结焦比的准确计算，还能作为焦粉配料量或成品烧结矿的预测，既有一定的理论价值，又有一定的实际意义。通过以上研究，本文提出一些提高烧结炯效率、减少炯损失和降低烧结焦比的途径，为节能、降耗、减排提供一条可行的方向。图19幅，表9个，参考文献67篇。关键词：烧结过程，烧结炯耗，烧结焦比，建模计算，BP神经网络分类号：TPl83ModelingMethodforCalculationofExergyConsumptionandCokeRatioinSinteringProcessAbstra

6、ct：Sinteringisanimportantprocessofironandsteelsmelting，whichcanprovidesinterwithappropriatechemicalcompositions，acertainstrengthandreducibilityfortheblastfurnaceironmaking．And，theyieldandqualityofsinterdirectlyaffecttheproductionofblastfumaceironmaking．Becausesinteringprocess

7、existsintheproblemsoflargeconsumption，lowutilizationandunreasonableenergyusing，theresearchofenergyconsumptionofsinteringprocessissignificant．Forabovereasons，andconsideringthatthesinteringprocessisanindustrialprocess，whichhascomplexphysicalaswellaschemicalchangesandthecharacte

8、risticsofnonlinear,manyinfluencingfactorsandtimelag，twonewindexes，na