软测量建模方法研究

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1、华东理工大学硕士学位论文第工页软测量建模方法研究摘要本文以石化丙烯睛生产工艺的丙烯脯AN收率为实际应用背景，对软测量建模方法进行了研究，重点分析了模糊神经网络建模技术。本文讨论了数据预处理中的误差分析、数据变换、数据滤波和聚类处理以及主元分析，分别建立了基于多元线性回归、主元回归和径向基网络(RBFN)的软测量传统模型。在此基础上，提出了高斯变换和主元混合回归模型和基于小波函数的RBF改进型神经网络，仿真结果验证了该方法的有效性。本文还重点针对热门的模糊神经网络技术进行了深入的研究，分别提出基于遗传算法的新型模糊神经网络模型和基于进化规划算法的模糊神经网络改进型模型以

2、及一种新型的模糊CMAC网络，并与传统方法进行了相应的比较，显示出模型的精确性和鲁棒性。关键词:_丙烯睛AN收率模糊神经网络遗传算法进化规划算法、/护，z第H页华东理工大学硕士学位论文Researchofmodelingmethodsinsoft-sensingAbstractInthispaper,researchofsoft-sensingmethodsbasedontheANtransformationrateofacrylonitrileisdiscussedandspeciallytechnologyofthefuzzyneuro-networksinmod

3、elingisanalyzed.Erroranalysis,datatransformation,datafiltering,clusteringandprincipalcomponentanalysis(PCA)areused,andtraditionalsoft-sensingmodelsincludingmultiplelinearregression(MLR),principalcomponentregress(PCR)andradicalbasisfunctionnet(RBFN)areestablished.Meanwhile,acombinedPCAmo

4、delwithgaussiantransformationandanimprovedRBFN.basedonthewaveletfunctionareproposedtoimprovetheperformanceoftheprocessmodelrespectively.Also,thedetailedresearchonfuzzyneuro-networksismainlydiscussed.Especially,anovelfuzzyneuro-networkbasedongeneticalgorithm,animprovedfuzzynetbasedonevol

5、utionaryprogrammingandanovelfuzzyCMACnetworkareputforwardrespectively.ItisconcludedthatinthesoftsensingoftheANtransformationrateofacrylonitrile,theproposedfuzzyneuro-networkshavetheaugmentedperformanceinthegeneralizationincludingprecisionandrobustnessoverthetraditionalmethods.Keywords:S

6、oft-sensingANTransformationRateofAcrylonitrileFuzzyNeuro-networksGeneticAlgorithm(GA)EvolutionaryProgrammingAlgorithm作者声明我郑重声明:本人格守学术道德，崇尚严谨学风。所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的结果。除文中明确注明和引用的内容外，本论文不包含任何他人己经发表或撰写过的内容。论文为本人亲自撰写，并对所写内容负责。论文作者签名:2003年01月07日华东理工大学硕士学位论文第1页第1章绪论1.1引言随着我国WTO的加入

7、，一些传统产业正面临着世界经济迅猛发展的冲击，急需进行新技术改造产业结构也有待于调整。解决这些方方面面问题都需要高科技的投入，其中自动化技术和智能技术更尤为重要，它们正在现代化建设中发挥着巨大的作用。随着改革进程的逐步推进，我国一些自动化程度低下的企事业，他们的产品单耗过大，生产成本过高，劳动生产率低，这些直接导致他们将在强烈的市场竟争压力下面临着淘汰的危险。然而，值得庆幸的是，越来越多的人们已经注意到只有依赖于科技才能跟上社会经济的发展，跟上时代的步伐。自九十年代以来，国家、企业、个人则更加注意企业对科学技术的依赖性，都加大了科技的投入。就在这种发