基于任务模式的Web分析系统的设计与实现

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1、基于任务模式的Web分析系统的设计与实现作者:王青指导教师:赵志宏副教授荣国平讲师南京大学研究生毕业论文(申请工程硕士学位)南京大学软件学院2011年5月TheDesignandImplementationofWebAnalyticsBasedonTaskModeWang,QingSubmittedinpartialfulfillmentoftherequirementsforthedegreeofMasterofEngineeringSupervisedbyAssociateProfessorZhao,ZhihongLecturerRong,GuopingSoftwareIn

2、stituteNANJINGUNIVERSITYNanjing,ChinaMay,2011摘要Web分析中的两个重要的端点,一是流量导入端,即在站点的整个运行当中,有多少访客访问了相关的网站,一是产生收益端,即在访问过站点的访客中,有多少人给站点带来了收益。对于电子商务类网站来说,带来收益最直接的表现就是用户购买了本站提供的商品。这类网站的核心工作就是吸引更多的人访问网站,然后试图让访客购买商品。而对于已有的访客,可能会逐渐的流失掉,即在用户访问的过程中离开了站点。因此本文的研究内容就是根据模型来提取相关的数据,从而挖掘出用户离开网站的可能原因,然后对站点进行相关的改进,从而改

3、善网站的用户体验,最终吸引或者留住更多的用户。传统的Web分析方式都是从站点的整体角度出发的,比如站点的整体访问量,单个页面的访问量,用户使用的浏览器情况,用户地理分布等,这些都是静态孤立的数据。但是对于电子商务类站点而言,用户在站点上的操作一般都是具有目的性的。比如登录站点,搜索商品,购买商品等这些操作实际都是在完成一个个任务。而完成一个诸如购物的任务,用户需要进行一系列相关的操作比如浏览商品,加入购物车,下订单等。这些操作在某种逻辑上比如时间序列上是相关联的,不是孤立无章的。单纯的统计总体访问量或者页面的访问量不能分析出用户离开站点的具体原因。针对这些问题,本文详细分析了W

4、eb分析中常用的方法和度量模型。结合这些方法和度量,提出了任务模式这个概念。任务模式将用户在站点上的行为划分成一个个的任务,使用漏斗模型或者树形模型去模拟这些任务。一个倒立的漏斗被分割成N层,每层表示用户访问的一个页面,相邻的层级之间使用一个度量,称之为转化率。相对于最原始的漏斗,即漏斗的最顶端,每层节点对应有另外的一个度量即整体转化率。通过分析这些层级节点的转化率,可以针对性的分析顾客对站点的收益情况的影响。显然转化率最低的那一层往往就是影响用户流失的最主要原因。该系统在苏宁易购网站上进行了一段时间的简单监控和分析测试。监控的任务由购买商品下订单等操作组成。系统最终分析得出的

5、结论还是比较符合实际情况的,根据这些结论对购物流程进行了优化设计,取得了良好的效果。关键词:Web分析,度量,流失率,任务模式,漏斗模型AbstractTherearetwoimportantendsinwebanalysis.Oneistheendthatusersflowintothesite,whichistosayduringtherunningofthewebsite,howmanyvisitorsvisitedthesite.Theotheristheendthatgainsbebefits,thatistosayhowmanypeoplehavebroughtbe

6、nefitstothewebsite.Fore-commercewebsite,bringingbenefitsisalsomeansusershaveboughtgoodsthatthewebsiteprovides.Themainworkofthistypeofwebsiteistoattractmorepeopletovisitthesite,andthentrytoletvisitorsbuygoods.Buttheoldvisitorsmaygraduallylose,that。Stosaysomevisitorsmayleavethewebsiteduringvis

7、iting.Therefore,accordingtosomemodeltoextractingtherelevantdataisthecontentofthisthesis.Thenimprovewebsites,SOastoimprovetheuserexperienceofthewebsites,andfinallyattractorretainmoreusers.ThetraditionalWebanalysismethodsarealltheoverallperspectivefr

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