《公共政策定性分析》PPT课件

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1、第六章公共政策的定性分析公共政策分析的主要任务是提供“关于并且用于决策过程的知识”,从第六章开始,我们要学习各种科学方法,实际地运用于公共政策的制定和执行;主要研究几种主要的公共政策分析类型,即公共政策的定性分析、定量分析、系统分析、比较分析。 定性分析是一种传统的、普遍使用的方法。公共政策的定性分析就是运用直觉和判断分析公共政策的方法,定量分析从某种意义上讲是定性分析的准备。下面分别研究几种主要的定性分析方法,即情景分析法、合议分析法、德尔非分析法、博弈分析法和主观概率预测分析法。第一节情景分析法一、什么是情景分析法情景分析法是在推测的基础

2、上,对可能的未来情景的描述。一种情景受现有条件和状态的一些特定结构所制约,因而只在一定的范围内起作用。在这种有限的范围内,通往未来的路线,可以用一个漏斗形的图形形象地表示。每一种情景描述了漏斗内一条可能的路线。虽然可构想出大量的情景,但只要仔细地对几种情景进行分析和挑选,就可以合理地确定一个特定专题或可能未来的状态空间。在实际应用中,大多数情景分析者常常构想三种情景:一种“无突变”情景和两种备用情景。“无突变”情景假设当前的趋势将不受重大干扰而延续到未来。由于考虑到现在和未来之间在因果关系上存在着一定的连贯性,因此,在一定的范围内可以合理地期

3、望可能出现的结果。备用情景通常描述偏离“无突变”情景极端的未来情景。事实上,人们对未来情景设想得越远,不确定性就越大,就越不可能符合“无突变”情景的设想。因此备用情景所做的设想在较远的未来就越可能更接近未来的现实。在公共政策领域中应用此种方法,要求通过一系列分析步骤,设想未来情景以及各种影响因素,从而考虑合适的公共政策方案。情景分析不仅是对未来的一种预测,而且还间接地影响到未来。二、情景分析的基本步骤(一)收集数据,建立数据库建立一个内容充实的数据库是有效地进行情景分析的基本前提。数据库应当是全面的,包括可能影响决策目标实现的各种内部和外部因

4、素。数据库不仅要与现有状态有关,而且要与通往未来的历史动态有关。(二)明确政策目标,分析并构造目标影响区域及其关键变量明确政策目标,即明确需要解决什么问题,这是情景分析的重要步骤。由于参加讨论的专家来自不同的区域,具有不同的观点,因而需要对政策目标进行系统的讨论,以统一对目标的认识。然后,在此基础上,对影响政策目标的外部因素进行分析,并将这些因素分类构成影响区域,对这些影响区域及其与政策目标之间的关系再进行分析,确定有重大影响的区域,并检查分析是否包括了所有有关的方面。最后再确定描述影响区域的关键变量,即对每一影响区域,确定关键变量,以确定性

5、地描述现有的状态和未来的情景。(三)构造自洽各种可能的未来发展趋势的集合,选择并解释环境情急将每一变量假设的变化趋势构成一个自洽的集合,以便进行有意义的情景分析。这里所谓自洽,是指这些趋势是相容不悖的。例如,情景分析的主题是“节能”,则“日益增长的不利的全球经济状况,迅速增长的经济风险,日益增长的石油供应危机,对生态系统日益加剧的影响”就与这一集合不自洽。这些变量集合决定了情景分析的基本结构。(四)引入突发事件检验其对未来情景的影响上一步的构造可能的未来情景,会由于一些未曾预见突发性事件而发生根本性的变化。未来使计划者能有准备面对这些可能的突

6、发性事件,就要预先分析这些事件,按这些事件的可能性和重要性进行排列。在未来情境中引入可能发生并具有重大影响的事件,研究其效应。这样,就对假想的未来情景提供了一种“灵敏度分析”。如果引入这些突发性事件使未来情景发生了极有意义的变化,就需要分析这一新的情景。(五)详细阐明公共政策的主题情景系统地分析环境情景对公共政策目标或主题的重大影响,对每一种情景作出预测,建立未来状态下的自洽的描述。然后,找出解决问题的可能途径。三、情景分析的评价(一)灵活性传统的政策分析通常只提供单一的预测,这就使预测本身缺乏弹性。因此,对长远的复杂多变的未来发展趋势的预测

7、,往往会由于一些有重大影响的突发事件的出现而失去其准确性。情景分析法通过系统地分析假想的未来情景,选择研究几种有代表性的典型情景,考虑假想的、有重大影响的突变事件对未来情景的影响,给出几种可能的未来情景的预测结果。(二)定性分析与定量分析相结合尽管我们在此把情景分析法视为较多体现定性分析特征的方法,但实际上,它离不开定量分析(下一章介绍)。传统的政策分析倾向于通过单一的定性分析或定量分析来进行预测。情景分析法克服了这一缺陷,将定量分析与定性分析(专家评估、德尔菲法等)相结合进行预测。(三)成本适中情景分析法的成本介于传统的政策分析方法与负责的

8、系统分析方法之间。合议分析法是指有组织、有目的地把众多专家聚集起来分析公共政策的一种方法。旨在更好地发挥群集的智慧,通过专家个体之间的信息交流,产生思维共振或组合效

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