基于ARM9的数字超声检测系统的研制

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时间:2019-05-14

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1、中文摘要摘要无损检测是保证产品高质量的重要手段。超声波检测技术作为一种非破坏的检测技术,目前被广泛的应用于医学、工业检测、地质勘探等多种不同领域。一方面,随着电子科学技术的发展,特别是计算机信息技术的发展,超声检测设备在功能、检测灵敏度,数据处理等方面都得到很大的发展。另一方面,工业和医学等领域也不断对超声检测设备提出更高的要求,以满足现场检测要求,解决新出现的检测问题。论文在本实验室研制和开发的用于医学和工业检测等领域超声检测设备的基础上,经过重新设计,完成了基于al孙19处理器的新型超声检测系统。数字超声检测系统采用三星公司A跚9系列的s3c2410处理器

2、.它具有高性能、低功耗,便携式的优点.为了缩短开发时间,系统设计以删9开发板为核心,外围扩展新构建的数据采集卡、TFT液晶彩色显示屏和超声发射/接受电路模块组成系统的整体硬件框架。为了提高系统软件的可移植性,采用嵌入式Linux操作系统作为系统软件平台。在系统软件的编写和调试中,采用结构化、模块化的程序设计方法,使用标准C语言并结合A脚Linux操作系统完成了系统各模块的设计和检测功能的设计。在系统开发的过程中,首先分析和修改了系统的启动代码及Linux的内核配置.然后根据需求编写数据采集模块、显示模块及键盘模块的设备驱动和应用层接口,实现了对超声回波的实时数

3、据采集处理及显示。最后,根据用户的需求,实现了超声无损检测的多种应用功能,主要包括仪器探头的性能测试、厚度测试和DAC曲线的绘制等,并使用多级菜单制的方式为用户提供友好的操作界面。整个系统实现了实时超声检测的功能,具有体积小、功耗低、智能化程度高的特点.关键词:Al弛19处理器、超声波检测、嵌入式系统英文摘要AbstractThemethodsofNone-destructivetesting(NDT)nowadaysplayanimportantroleinqualitycontrolofproductsandinmaterialsflawdetection

4、.Withinthesemethods,none-destructivetestingbyultrasonicwavesjswidelyused.Itsapplicationinvolvesmedicaltreatment,industryandgeologicalreconnaissance.andSOOn.Be∞u鞴ofthedevelopmentinelectronicscienceandtechnology,especiallyincomputerscience,digitalultrasonicflawdetectorhasbeenoptimized

5、onaspectsofsystemfunction,sensitivityanddataanalysis.Ontheotherhand,theindustrialandthemedicalu∞requiretheultrasonicdetectortobeusableinrealtime.andcoulddetectandanalysistheproblemngtineveryoccasion.‘BasedOiltheresearchworkandbackgroundofonrlaboramry,whichhaddevelopedmanykin出ofultra

6、sonicmachinesforMedicaluscandIndustdalu辩.weinventedanovelultrasonicflawdetectorbasedonARM9system.Thisultrasonicflawdetectorl,sesembeddedprocessorof$3C2410fabricatedbySANSUNCompany∞itsCPU.whichhascharacteristicsofhighefficiencyandlowpowerwastage.ThehardwareofthesystemarefocusedOnARM9

7、developingplatform,togetherwi山theLeDscreen,datasamplecard,ultrasonicemissionandreceivecircuitInordertoimprovethemodularizationofthisncwsystem,a1.血uxbasedsystemplatformisused.Inthesystemsoftwareprogramming,Iusedthemethodofstructureandmodularizationtobuilddifferentmodularizationsbysta

8、ndardClanguageassoc

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