基于Bootstrap方法的火工品双边可靠性评估(1)

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1、维普资讯http://www.cqvip.com莨彳7薹亚-37圄◎◎固l的火晶可靠洪东跑1,2温玉全2(1．北京航空航天大学工程系统工程系，北京100083；2．北京理工大学爆炸科学与技术国家重点实验室。北京100081)摘要为了提高L,_r-品的双边可靠性评估精度。本文研究了火工品双边可靠性模型，给出了基于Bootstrap的火工品双边可靠性小样本评估方法．并在该方法中对刻度参数进行了修正。模拟计算结果表明。该方法具有较高的精度。能够满足火工品双边可靠性评估要求。最后通过与经典方法的比较，同时以某针刺雷管为例进行了大

2、小样本对比验证，证明了该方法的适用性和可行性。关键词系统工程火工品可靠性评估双边可靠性Bootstrap双边容许限系数表作近似计算．该方法需要作中转引言插值，计算复杂且误差难以控制。文献『21给出设某产品的性能参数的上下容许限为和的使用单边容许限系数表作近似计算的方法．同样。其双边可靠性为R=P(L

3、近似公式、Toda近似公式等，计算性能指标往往具有上、下限要求。故其输出可靠性过于复杂。且计算精度未知。由于火工品的可靠性为正态双边可靠性。在给定置信水平下，若有P要求越来越高[41。在置信水平0．9或0．95下，作用(R，≤)=，则称为可靠性精确下限。文献【1]可靠度要达到0．999以上．输出可靠性的要求更指出正态与对数正态双边可靠性精确下限尚未找到高。因此上述方法的计算精度将难以满足要求。故可行的计算方法．工程上仍然使用Oldeh&Owen的给出一种计算简单、精度较高、适合工程应用的方)≯)pp≯≯p≯plensof

4、organizationaltheories：Anempirical[10]Bayazit0，KarpakB．Ananalyticalnetworkstudy【J]．OperationsManagement．2006，2：process-basedframeworkforsuccessfultotal27-53．qualitymanagement(TQM)：Anassessmentof[9]UgboroIO，ObengK．TopmanagementTurkishmanufacturingindust~readiness．

5、Intleadership，employeeempowerment，job[J]．ProductionEconomics．2005，12：1—18．satisfaction，andcustomersatisfactioninTQM[11]CampanellaJ著．质量成本原理——原理、实organizations：anempiricalstudy[J]．Quality施和应用[M]．王鲜华，等，译．北京：机械Management，2000，5：247-272．工业出版社。第一版(原书第三版)。2005．2008年第1期◆

6、总第133期—————————维普资讯http://www.cqvip.com莨彳法是十分必要的《数据统计处理和解释，正态性检验》作正态性检本文针对火工品可靠性试验的特点．利用验后，可合理地认为服从正态分布时．可以使用该Bootstrap方法．给出了火工品双边可靠性下限的计方法进行可靠性评估。假设某火工品输出参数算方法。该方法计算简单，精度较高，利用较小的服从正态分布Ⅳ，or)，置信度为，上、下容样本量能较精确地求得可靠性下限．实现对高可靠许限为u、L。根据Bootstrap方法的原理，结合火性火工品的可靠性评估工品输出

7、可靠性的特点，得评估步骤如下：1)从该批火工品中抽取样本量为的产品．1评估方法及原理通过试验测得其输出参数=(，，，⋯，)，1．1Bootstrap方法得参数的极大似然估和Bootstrap方法最早是由Efron[~提出的一种新的增广样本统计方法．该方法通过对样本的经验分布2)从总体Ⅳ(五，)中利用蒙特卡罗方法随进行随机再抽样．得到Bootstrap子样本．然后再机产生一组样本X=(，，，⋯，)，称为进行统计量的估计。设=(，，⋯，)为来Bo0tstrap样本，一般取=m，同样得五和的极大自总体F(，0)的独立样本，其中

8、为总体参数。似然估和由于基于样本的经验分布函数F(，)依概率收3)由于不是的无偏估计．为了使统计推敛于F(x，)，当∞时，n[F(x，)一F(x，)]依概断结果准确，需要对此估计值进行修正。重复2)率收敛于0。同理Bootstrap方法从总体F(x，)中k次，得到的k个估计值，，⋯，，使再抽取样本X=(，，⋯，)，得