国有商业银行信贷风险预警研究

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时间:2019-05-14

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1、论文摘要(由于特定的历史与现实原因,我国国有商业银行信贷资产的质量\普遍不高,而现行多年的“一逾两呆”信贷管理方法已不再适应信贷管理发展的需求。新近人民银行在商业银行中推行的“贷款五级分类管理办法”尽管在操作管理上具有明显的优越性,但仍对信贷风险的早期预警问题关注较少。而这一问题在某种程度上又影响了、信贷管理的效果。』本文在阐述我国商业银行的现状以及信贷风险的成因、趋势、现行的管理方法后,运用定量分析与定性分析相结合、理论分析与实证研究相结合的方法,创建了一个能够综合信贷企业r各方面的状况且简单易行的风险评价指标体系。(通过分层随机抽取的信贷企业的信贷资料,代入

2、设定的评价指标体系,计算出各自的风险参数指标值,经过对各参数值的观察、比较后,寻找正常信贷企业自贷款发放至归还时期内,风险参数指标值反映出的规律,并对这一规律的运行区间进行大致的估计,以求寻到虚拟存在的预警区间与预警趋势线。最后再通过随机抽取的几笔信贷企业的信贷资料来检验预警趋势线的可行性,以达到对信贷风险实行早期预警的八目标,实现对El常信贷管理提供辅助分析工具的目的。>关键词:商业银行信贷风险预警研究AbstractQualityofcreditassetsofstate—ownedcommercebankisgenerallybadnessduetospe

3、cificallyhistoricalandrealisticreasons,andexistingmanagementmethodshavenotadaptedtothedemandofcreditmanagementdevelopment.Recently,theMethodofLoanClassifiedFiveLevelstoManagehasbeencarriedoutintheconlnlercebankbyPeople’SBankofChina.whichdon、concernabouttoomuchonearlystageforecasting—

4、alertnessofcreditrisk,althoughithasobvioussuperiorityintheoperationmanagement.Moreover,thishasaneffectoncreditmanagementtosomeextent.Firstly,thepaperdefinessituationofconllTlercebankofourcountry,andcauseofformation,trend,existingmanagementmethodofcreditrisk.血succession,toapplythemeth

5、odcombinedquantitativeanalysiswithqualitativeanalysisandtheoreticanalysiswithpositivestudytoestablishaneasilyoperatedcreditevaluationcriterionsystem,whichCanintegrateseachaspectofacreditenterprise.Secondly,toputcreditinformationrandomlyextractedofenterpriseintothesettingevaluationsys

6、tem,andtocalculateparametervalueofeachriskcriterion.Afterobservedandcomparedparametervaluewitheachother,tosearchtherulewhichreflectedfromvalueofriskparametersfromproviding·datetomaturityofloanofnormalcreditenterprise.Andtoroughlyestimateoperationareaofthisrule,inordertofindoutforecas

7、ting··alertnessareaandforecasting-alertnesstrend-linewhicharefictitious.Lastly,toveilfyfeasibilityofforecasting—alertnesstrend-linethroughhappenedseveralcreditinformationofcreditenterprises,andtoachieveapurposethatisabletoearlyforecastcreditriskandprovideanassistantanalysistooltomana

8、gedailycredi

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