天然气消费量的灰色模型预测

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1、2008矩管技术5设台20o8第5期PipelineTechniqueandEquipmentNo．5天然气消费量的灰色模型预测王兵，田丹，刘书文，罗山。，方炯，孙丽(1．中国石油西气东输管道(销售)公司豫皖管理处，安徽滁州2332,00；2．重庆凯源石油天然气有限责任公司，重庆400021；3．四川科宏石油天然气工程有限公司，重庆400021；4．西南石油大学研究生院，四川成都610500)摘要：介绍了利用灰色理论预测天然气消费量的模型，包括GM(1，1)模型和动态等维灰数递补灰色预测模型，对模型进行了求解，介绍了模型精度的检验方法，并用实例加以验证，同时与实际消费量进行了对比。

2、计算结果表明：此方法预测天然气消费量既简单又准确，有较好的适应性和较高的精度，对天然气输配管网的优化运行和统一调度管理具有重要的参考意义。关键词：灰色模型；预测；天然气消费量；灰色理论；模型检验中图分类号：TE01文献标识码：A文章编号：1004—9614(2008)05—0003一o3ApplicationofGreyModeltoPredictNaturalGasConsumptionWANGBing，TIANDan，LIUShu-wen。LUOShah，FANGJiong4SUNLi‘，，(1．Yu·WallManagementDivision，West-EastGasPip

3、elineCorporationofPetrochina，Chuzhou233200，China；2．ChongqingKaiyuanPetroleum&NaturalGasCo．，Ltd．，Chongqing400021，China；3．SichuanKehongOil&GasEngineeringCo．，Ltd．，Chongqing400021，China；4．GraduateSchool，SouthwestPetroleumUniversity，Chengdu610500，China)Abstract：Itintroducesthemodelofgreytheorytopre

4、dictnaturalgasconsumption，includingGM(1，1)andthedynamice—qual—dimensionalgrey—numberprogressivecomplementgreypredictionmode1．Italsointroducesthemethodforverifyingtheaccura-cyofthemodel，givesanexampletovalidatethemodelandcontraststheactualconsumptionmeanwhile．Theresultindicatesthatthemethodpred

5、ictingnaturalgasconsumptionissimpleandaccurate，thatthemodelhasgoodadaptabilityandaccuracy，andthatthemethodisimportanttOoptimizetheoperationanduniteddispatchmanagementofthetransmissionanddistributionpepelinenet‘work．Keywords：greymodel；predict；naturalgasconsumption；greytheory；modelverification0引

6、言多】o随着经济的发展，天然气产量及需求均逐年增加，2004年，天然气消费量受众多因素的影响，各影响因素与用气量之国内天然气产量超过350亿m，比2003年增长7％以上；2005间存在着高度的复杂性和非线性。从建模机理出发，介绍了灰年，国内天然气消费仅占全球消费量的1．7％，但比2004年增色理论预测天然气消费量的模型，并对此模型进行了求解及检长20．8％；2006年，国内天然气消费量达到490亿m，比上验。最后，用实例对模型进行了验证，并与实际消费量进行了2006年增长26％J。对比。国内的天然气主要应用于化工、油气田开采以及发电等领1灰色预测模型域，它们在天然气消费结构中占87

7、％以上，居民用气在天然气灰色系统理论认为：时间序列包含着极为丰富的信息，通消费结构中所占比例不到11％，今后将大力发展居民用气]。过充分开发并利用少量数据中的显信息和隐信息，可对离散数天然气消费量是反映居民生活消费水平的一个重要的指据建立微分方程的动态模型，即灰色模型(GreyModel，缩写为数。故对其进行预测，对保证管网供气量，进行管网的优化调GM)。天然气消费受到许多不确定因素的影响，在这个变化系度、设备维修等具有重要的意义。统中，既存在着已知的信息，也存在着未