基于改进支路交换法计及能耗校验的配网重构方法研究

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1、东南大学硕士论文摘要配电网是整个电力系统直接面向用户的最后环节，配网的优化运行关系着供电质量的优劣和电力公司经济效益的高低。配网重构的目的是为了降低线损、均衡负荷、故障后及时恢复供电。本文以降低线损为主要目标，兼顾电压质量、网络连通等约束条件，在现有电力硬件资源下通过网络重构优化配网拓扑结构，最终减少电能损耗，提高经济效益。为寻求适合于配网的运算方法，本文对配网各元件特性进行了分析并为配网主要元件建立数学模型，借鉴输电网技术，结合配网的辐射性结构特点，建立了配电网络的拓扑表达数据表。潮流计算是电力系统分析的基础，配电网具有不同于输电网的特性，故配网潮流不能照搬输电网的潮流计算方法，文章结合

2、配网的节点和支路表达方法采用前推回代算法计算配网潮流，避免了矩阵运算，具有较好的稳定性。在求得配网潮流的基础上，对各配网重构方案带来的网损降落进行估测，获取最佳支路交换方案，通过迭代求解最终获得配网基于网损最小、经济最优的拓扑结构。采用能量总加法和负荷叠加法计算一段时期内的电能损耗作为判断是否执行重构的经济依据，为验证重构方法的有效性．在Vc平台上以IEEE十七节点配网算例为依据编制了基于改进支路交换法的运算程序．通过重构前后的网损对比证实网络重构是改进配网运行特性的有效方法；并在对负荷进行分类叠加的基础上估测了一段时期内因实施配网重构而节约的电量，证实重构具有可观的经济效益。最后，指出配

3、电网络重构是一个综合性问题，阐述了无功电源配置和负荷预测对于实旌配网重构的关联意义，展望了配网管理系统的发展前景。【关键词】：配网自动化配网重构网损最优改进支路交换法负荷叠加法能量总加法东南大学硕士论文Abs仃actDistributionnetworkisthefinalpartofthewholePowerSystemwhichfacesthecustomersdirectly．ItinfluencesthequaiityofelectricalenergyservedandbenefitsofElectricPowerCompaniestooptimizetheoperationst

4、ateofdistribution．Thedestinationofdistributionreconfigurationistoreducethelineloss，equilibrateloads，andrestorethesupplyofelectricpowerafterafault．Whilethemaindestinationistoreducethe1inelOSS,restrictionssuchasvoltagequalityandnetworkconnectivityisconsidered．Wasteofelectricenergyisreducedandbenefit

5、isimprovedthroughdistributionreconfigurationwiththeelectricpowerresourceonhand．Toseedanalgorithmsuitablctodistribution。elemeritcharactersindistributionareanalyzedandthemodelsofprimaryelementsalebuilt．Also,thedatatableoftopologyrepresentationofdistributionisdesigned．Powerflowcalculationisthefoundat

6、ionofpowersystemanalysis，buttherearesomecharactersdifierenttopoWetdeliverynetworkindistribution．Therefore，themethodfordeliverynetworktoealculatepowerflowcan’tbeappliedtodistributiondirectly．Combinedwiththecharactersofdistribution,Back／ForwardSweepMethodiSdevelopedtocalculatedistributionpowerflowan

7、dapprovedtohavegoodstabilityandrapidspeed．Onbaseoftheresultsofpowerflowdistribming,linelossreductionofsoundschemesalongloopsthroughtie1ineswishesingivendistributionareasSeSS酣．thenthebestschemeaboutbranchexchangei