基于综合预测方法的短期负荷预测研究

基于综合预测方法的短期负荷预测研究

ID:36742608

大小:1.68 MB

页数:68页

时间:2019-05-14

基于综合预测方法的短期负荷预测研究_第1页
基于综合预测方法的短期负荷预测研究_第2页
基于综合预测方法的短期负荷预测研究_第3页
基于综合预测方法的短期负荷预测研究_第4页
基于综合预测方法的短期负荷预测研究_第5页
资源描述:

《基于综合预测方法的短期负荷预测研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、华中科技大学硕士学位论文摘要短期负荷预测是电力生产调度和制定电力发展规划的基础,对于电源、电网建设、电力系统的安全经济运行起到了非常重要的作用。本文从电力系统负荷预测的基本原理出发,介绍了负荷预测技术的发展及现状,对各种预测方法进行了讨论,既包括经典预测方法、现代预测方法和综合预测方法,也包括中长期预测方法、短期预测方法和超短期预测方法,并且分析了他们各自的特点、使用条件等问题。论文主要对建立在经典预测方法和现代预测方法之上的综合预测方法进行了较为详细的分析。如针对综合预测方法中相似日的选择问题,各种影响因素数据的规范化处理问题,不同方法预测结果的综合权重问题和具体应用实践中

2、面临的多方法组合接口问题,本文都进行了深入的讨论和研究。本文对综合预测方法中的相似日的选择进行了较为深入的探讨,提出了趋势相似度和形状相似度的概念和计算方法,并且综合考虑了天气、星期等多方面因素以寻找与预测日具有较大相似度的相似日。本文从工程实现上专门设计一个用户设置界面,供用户修改映射数据库。用户可以通过这个界面反复预测、修改映射数据库的值,摸索出适合本地区的映射关系,直到满意为止。建立此映射数据库的作用是使用户通过输入数据可以随意改变和建立复杂的映射模型,而不是在程序中固化一段“死”的代码。这样,若需要修改映射方程关系,只需要修改数据库中的映射关系就可以了。将综合预测方法

3、的权值确定问题转化为规划问题求解,所寻找到的权值是使得在相似日里各种预测方法的虚拟综合预测误差最小的权值。由于采用了综合预测方法,使得最终工程的软件实现面临较大的复杂性,因此在具体实践过程中采用了面向对象的设计方法和组件实现方式,从而使得最终的软件系统成为开放式系统。作者按照面向对象的思想编写了一个预测方法类层次体系以解决在多方法集成时所遇到的问题。关键词:短期负荷预测,综合预测方法,相似度,数据规范化,开放式系统华中科技大学顽士学位论文AbstractShort-termloadforecasting,whichisthepedestalofdevelopmentplana

4、ndoperatingofpower舒ds,playsanimportantroleinthepowersystemforsafetyandefficiency.ThedissertationbeginswiththeelementaryprincipalofLoadForecasting.thengivesanintroductiononthecuffentstatusofloadforecastinganddiscussesthesemethod,includingconventionalforecastingmethod,contemporarymethod,integ

5、ratedmodel,long-mediumtermforecastingmethod,shorttermforecastingmethodandsuper-shorttermforecastingmethod.Aftertheanalysisofthecharacterandapplicationconditionofthesemethod,adetailinvestigationhavebeengiventOtheintegratedmethod,whichisbasedontheconventionalandcontemporaryforecastingmethod.T

6、hedissertationhasdiscussedandinvestigatedtheselectionofsimilardaysforintegratedmethod,formalizationforfactorialdata,theweightforintegratedmethodandtheinterfacefortheintegratedmethod.Thedissertationhaveinvestigatedtheselectiontheselectionofsimilardays,andproposedtheconceptionfortrendsimilari

7、tyandshapesimilarityalongwiththeircomputablemethod,theweather,holiday,weekdayandotherfactorialdatahavebeenintegratedintothemethodtofinddaywithlargersimilarityvalue.Thedissertationhavedesignedauserinterfaceformodificationofmappingdatabasefromtheapplicatio

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。