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1、实用标准文案MATLAB实验报告题目：第二次实验报告学生姓名：学院：专业班级：学号：精彩文档实用标准文案年月MATLAB第二次实验报告————插值与拟合插值即在离散数据的基础上补插连续函数，使得这条连续曲线通过全部给定的离散数据点。插值是离散函数逼近的重要方法，利用它可通过函数在有限个点处的取值状况，估算出函数在其他点处的近似值。所谓拟合是指已知某函数的若干离散函数值{f1,f2,…,fn}通过调整该函数中若干待定系数f(λ1,λ2,…,λn)，使得该函数与已知点集的差别(最小二乘意义)最小。精彩文档实用
2、标准文案一、插值<1>拉格朗日插值（课上例子）m=101;x=-5:10/(m-1):5;y=1./(1+x.^2);z=0*x;plot(x,z,'r',x,y,'LineWidth',1.5),gtext('y=1/(1+x^2)'),pausen=3;x0=-5:10/(n-1):5;y0=1./(1+x0.^2);y1=fLagrange(x0,y0,x);holdon,plot(x,y1,'b'),gtext('n=2'),pause,holdoffn=5;x0=-5:10/(n-1):5;y0
3、=1./(1+x0.^2);y2=fLagrange(x0,y0,x);holdon,plot(x,y2,'b:'),gtext('n=4'),pause,holdoffn=7;x0=-5:10/(n-1):5;y0=1./(1+x0.^2);y3=fLagrange(x0,y0,x);holdon,精彩文档实用标准文案plot(x,y3,'r'),gtext('n=6'),pause,holdoffn=9;x0=-5:10/(n-1):5;y0=1./(1+x0.^2);y4=fLagrange(x0,
4、y0,x);holdon,plot(x,y4,'r:'),gtext('n=8'),pause,holdoffn=11;x0=-5:10/(n-1):5;y0=1./(1+x0.^2);y5=fLagrange(x0,y0,x);holdon,plot(x,y5,'m'),gtext('n=10')运行后得精彩文档实用标准文案<2>拉格朗日插值（课下修改）functionyh=lagrange(x,y,xh)n=length(x);m=length(xh);yh=zeros(1,m);c1=ones(n-
5、1,1);c2=ones(1,m);fori=1:nxp=x([1:i-1i+1:n]);yh=yh+y(i)*prod((c1*xh-xp'*c2)./(x(i)-xp'*c2));end精彩文档实用标准文案输入x=[123456]y=[1321346108217]xh=3.2lagrange(x,y,xh)运行后得x=123456y=1321346108217xh=3.2000ans=26.0951精彩文档实用标准文案二、拟合<1>课上实例一种新药用于临床之前，必须设计给药方案药物进入机体后通过血液输
6、送到全身，在这个过程中不断地被吸收、分布、代谢，最终排出体外，药物在血液中的浓度，即单位体积血液中的药物含量，称为血药浓度．一室模型：将整个机体看作一个房室，称中心室，室内血药浓度是均匀的．快速静脉注射后，浓度立即上升；然后迅速下降．当浓度太低时，达不到预期的治疗效果；当浓度太高，又可能导致药物中毒或副作用太强．临床上，每种药物有一个最小有效浓度c1和一个最大有效浓度c2．设计给药方案时，要使血药浓度保持在c1~c2之间．本题设c1=10ug/ml，c2=25ug/ml.要设计给药方案,必须知道给药后血药
7、浓度随时间变化的规律．从实验和理论两方面着手：在实验方面,对某人用快速静脉注射方式一次注入该药物300mg后,在一定时刻t(h)采集血药,测得血药浓度c(ug/ml)如下表:精彩文档实用标准文案模型假设1.机体看作一个房室，室内血药浓度均匀——一室模型2.药物排除速率与血药浓度成正比，比例系数k(>0)3.血液容积v,t=0注射剂量d,血药浓度立即为d/v.模型建立在此，d=300mg，t及c（t）在某些点处的值见前表，需经拟合求出参数k、v.用线性最小二乘拟合c(t)程序：d=300;t=[0.250.
8、511.523468];c=[19.2118.1515.3614.1012.899.327.455.243.01];y=log(c);精彩文档实用标准文案a=polyfit(t,y,1)k=-a(1)v=d/exp(a(2))运行得c1=-0.07851.3586-22.1079967.7356a1=-0.23562.7173-22.1079计算得三、实验感受本次实验，我们主要学习了插值和拟合这两个在实际应用中十分广泛的建模方
