液压阀件特性预测系统开发

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1、控制与检测·组合机床与自动化加工技术文章编号：1001—2265(2010)09—0056—04液压阀件特性预测系统开发马建伟，贾振元，王福吉，刘巍(大连理工大学精密与特种加工教育部国家重点实验室，辽宁大连116024)摘要：液压阀件系统是一个具有多几何要素影响——多系统特性的复杂系统，建立液压阀件系统特性预测模型，实现系统特性预测，将对降低液压阀件产品返修率、废品率具有重要意义。提出利用灰色系统理论的灰关联分析方法及径向基函数(RBF)神经网络实现液压阀件系统特性预测，通过SQLServer2000、VisualC++6．0与Matla

2、b7．0三者之间的无缝联接，开发液压阀件系统特性预测软件。在实际生产中，利用该软件实现在装配前预测液压阀件产品装配后特性，避免因液压阀件产品装配后不合格返修带来的反复装拆工作。试验结果表明，所开发的液压阀件系统特性预测软件能够很好地满足工程实践中液压阀件系统特性预测要求。关键词：特性预测；灰关联分析；神经网络；液压阀中图分类号：TH16；TG65文献标识码：AThePackageDevelopmentforCharacteristicsPredictionofHydraulicValveMAJian—wei，JIAZhen—yuan，WA

3、NGFu—ji，LIUWei(KeyLaboratoryforPrecisionandNon—traditionalMachiningTechnologyoftheMinistryofEducation，DalianUniversityofTechnology，DalianLiaoning116024，China)Abstract：Hydraulicvalvesystemisacomplexsystemwithmultiplecharacteristicsaffectedbymultiplegeometricelements．Itwill

4、beessentiallyimportanttoestablishthepredictionmodelofthesystemcharac-teristicsandachievethegoalofforecasting，SOastoreducetherepairrateandtherejectrate．Anewpre-dictionmodelbasedonthegreycorrelationanalysisandRBFneuralnetworkispresentedandcharacteris-ticsforecastingsoftware

5、ofhydraulicvalveisdevelopedbyseamlessconnectionofSQLServer2000、Vis·ualC++6．0andMatlab7．0．Withthedevelopedsoftware．enterprisescandeterminewhetherthehy-draulicvalveproductioniseligibleornotbeforeassemblingafteranalyzingtheforecastresults，SOastoa·voidtherepeatedworkofassembl

6、inganddisassemblingofhydraulicvalvescausedbydisqualification．Ex-perimentsindicatethatthedevelopedsoftwarecanperfectlymeetthedemandofthecharacteristicspredic-tionofthehydraulicvalveinengineeringprocess．Keywords：characteristicforecasting；greycorelationanalysis；neuralnetwork

7、；hydraulicvalve意义。姜波在将灰色系统方法与人工神经网络技术0引嗣融合方面进行了较深刻的研究¨，为建立液压阀件航空用液压阀件是一种精密装配产品。在实际系统特性预测模型奠定基础。在充分分析实际生产生产过程中，由于对液压阀件系统综合性能指标产过程及液压阀件多几何要素特点的基础上，利用灰生影响的几何要素较多，使得对系统综合性能指标关联分析与RBF神经网络，提出一种预测精度较高的测定和控制变得非常困难，进而导致液压阀件产的神经网络预测模型。利用所构造的系统特性预测品具有较高的返修率及废品率。因此，采用先进的模型，可以在装配之前，以较

8、少的几何要素作为输数据挖掘方法、人工智能算法等建立液压阀件系统入，预测液压阀件系统综合特性输出。通过对预测特性预测模型，实现系统特性预测就显得尤为重要，结果的综合分析，直接确定液压阀件装配后是