环渤海地区自然灾害脆弱性评价及分异特征研究

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1、分类号：密级：学校代码：10165学号：201011148逢享师筢大学硕士学位论文环渤海地区自然灾害脆弱性评价及分异特征研究作者姓名：学科、专业：研究方向：导师姓名：王倩第四纪地质学环境与灾害地貌李永化教授2013年4月学位论文独创性声明本人承诺：所呈交的学位论文是本人在导师指导下所取得的研究成果。论文中除特别加以标注和致谢的地方外，不包含他人和其他机构已经撰写或发表过的研究成果，其他同志的研究成果对本人的启示和所提供的帮助，均已在论文中做了明确的声明并表示谢意。学位敝作者虢五缝学位论文版权的使用授权书本

2、学位论文作者完全了解辽宁师范大学有关保留、使用学位论文的规定，及学校有权保留并向国家有关部门或机构送交复印件或磁盘，允许论文被查阅和借阅。本文授权辽宁师范大学，可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库并进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文，并且本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。保密的学位论文在解密后使用本授权书。学位论文作者签名：型查指导教师签名：签名日期：2锣门年占月∥日辽宁师范大学硕士学位论文摘要近年来国内外自然灾害频繁发生，给人类生产生活都带来了巨大的经济损失、

3、人员伤亡及精神创伤。沿海城市由于特殊的地理位置和高度密集的人口和经济，面对自然灾害的脆弱性更高。本文基于自然灾害脆弱性这一研究热点，深入研究脆弱性的概念、特征、影响因素和研究方法，学习国内外有关脆弱性的研究经验，通过自然条件、基础设施、人口构成、经济状况、灾后应对五个方面选择l8个评价指标，通过熵权法确定指标权重，构建沿海城市自然灾害脆弱性评价体系。本文选择环渤海经济圈的17个沿海城市和北京作为研究对象，通过收集原始数据，对数据进行标准化处理后计算得出评价结果，并通过评价结果数值绘制了环渤海地区沿海城市包

4、括北京在自然条件、基础设施、人口构成、经济状况、灾后应对及综合脆弱性的空间分异图，直观表现了环渤海地区沿海城市自然灾害脆弱性分异特征，详细分析了差异产生的原因。结果显示，环渤海地区自然灾害脆弱度最高的城市是北京、天津、沧州，综合指数在0．5以上；处于中等脆弱度的城市依次为营口、潍坊、唐山、锦州、日照、葫芦岛、青岛、滨州，其脆弱度指数介于O．4至0．5之间；处于低脆弱度的城市依次为大连、盘锦、烟台、丹东、东营、秦皇岛、威海，其脆弱度值在O．3至O．4之间。通过整个评价过程，既验证了评价体系的合理性，又通过对

5、评价结果的分析，因地制宜的提出了降低城市脆弱性的合理建议。最后总结了整篇文章的不足和需要深入研究的问题，为未来脆弱性理论的深入研究和防灾减灾提供了一定理论依据。关键词：环渤海地区；沿海城市；自然灾害；脆弱性评价；空间分异环渤海地区自然灾害脆弱性评价及分异特征研究VulnerabilityAssessmentofNaturalDisastersandDifferentiationCharacteristicsofCircum—BohaiareaAbstractInrecentyears，frequentna

6、turaldisastersbringenormousfinancialloss、casualtiesandpsychologicaltraumatohumanproductionandlivesathomeandabroad．Becauseofthespecialgeographiclocation、densepopulationandintensiveeconomy，vulnerabilityofnaturaldisastersincoastalcitiesismuchhigher．Highvulne

7、rabilityofnaturaldisastersincoastalcitieshasarousedgreatconcern，Thispaperisbasedonthishotspottodeeplyresearchthe：concepts、features、influencingfactorsandmethodsofvulnerability，Learntheexperiencefromdomesticandabroadaboutvulnerabilityassessment．chooseeighte

8、enevaluationindicatorsaccordingtonaturalconditions、infrastructure、populationcomposition、financialsituationandtheresponsecapacityafterthedisasterfiveaspects，determinetheweightsofindexesthroughentropymethod，establisha