基于形态学的掌纹图像定位方法

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1、第29卷第4期辽宁工业大学学报(自然科学版)、b1．29．No．42009年8月JournalofLiaoningUniversityofTechnology(NaturalScienceEdition)Aug．2009基于形态学的掌纹图像定位方法王艳华，张健(辽宁工业大学电子与信息工程学院，辽宁锦州121001)摘要：针对现有掌纹定位分割算法的局限性，提出了基于形态学的定位分割算法，对掌纹图像采用中值滤波器去噪后，采用阈值分割法分割背景区和目标区，将得到的二值图像进行形态学闭运算后与原始二值图像相减得到掌纹的角点，根据角点的位置定位并建立坐标系，得到了掌纹的感兴趣区域。实

2、验结果表明，此方法能够快速准确的定位分割掌纹图像。关键词：掌纹图像；定位；形态学；感兴趣区域中图分类号：TF呵5l文献标识码：A文章编号：1674—3261(2009)04．0217．04LocationMethodofPalmprintImageBasedonMorphologyWANGYah—hua，ZHANGJian(Electron&InformationEngineeringCollege，LiaoningUniversityofTechnology,Jinzhou121001，China)Keywords：palmprintimage；location；morp

3、hology；regionofinterestA6stract：Aimingatthelimitationofthelocationalgorithmofthepalmprint，morpjologicalmethodwasbroughtforwardtolocatethepalmprintimage．Thepalmprintimagenoisewasremovedbythemedianfilterfirstly,andthebackgroundandprojectweresegmentedbythethresholdmethod．Thenthecomerpom‘tswer

4、eobtainedbysubtractingtheoriginalbinaryfromtheclosingimagebeforewhichaclosingmorphologicalcalculationhadbeenperformedontheearlierbinaryimage．Finally，segmentingROIonthebasisofpositioningthecomerpoints，coordinatesystemwasbuiltup．Astheexperimentalresultindicated，thismethodlocatedandsegmentedp

5、almprintimagepositionaccuratelyandrapidly．当今社会电子商务飞速发展，迫切需要一种能(2)面积较大，涵括的信息量丰富。够自动鉴别个人身份的技术，而基于人体生物特征(3)基于低分辨率图像，采集设备成本低。的识别技术被认为是一种最可靠、最有前途的身份(4)主要特征稳定且明显，提取特征时不易受鉴别技术。目前广泛用于身份鉴别的生物特征识别到噪声的干扰。技术主要有指纹、人脸、掌纹、视网膜、虹膜、声(5)不易仿造。因此，掌纹识别是身份识别领音、动态签名等。域的一种非常重要的方法。掌纹识别技术是近几年新兴起的一种生物识图像预处理是模式识别中的关键和

6、必要步骤，别技术，与常见的指纹、人脸、虹膜等其他生物统预处理的效果将直接影响特征提取以及识别的结计学特征相比，掌纹具有以下优点：果。在掌纹图像获取的时候，它的位置、方向以及(1)和指纹相比，其获取方式与刑事关联小，拉伸程度都会影响到掌纹的特征提取。对掌纹图像易于被用户接受。进行定位归一化，目的就是从掌纹中提取合适的基收稿日期：2009—04-02作者简介：王艳华(1983一)，女，辽宁铁岭人，硕士生。张健(1963一)，男，广东汕头人，教授，博士。第4期王艳华等：基于形态学的掌纹图像定位方法219腐蚀的数学定义与膨胀相似，定义为UOU11rI，，、]00011AOB={【Z

7、lII／／InA。≠}(4)SE2=00011zjll111A被腐蚀是所有结构元素的原点位置的集合，111l1其中平移的B与A的背景不叠加。形态学闭运算是对图像先进行膨胀，再进行腐两次闭运算后的图像分别与原始二值图像进蚀的过程，选择合适的结构元素能够使对象的轮廓行减操作得到两幅角点图像，再将两幅角点图像进变得光滑，能够消除狭窄的间断和细长的鸿沟。设行加操作，得到完整的掌纹角点图像，如图5所示。原始图像为A，结构元素为B，则A被的形态学闭运3建立定位坐标系算记做A·B=(A(壬》B)QB(5)由于采集图像时手掌的位置