基于模糊神经网络的摊铺机智能故障诊断系统

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1、第27卷第3期长安大学学报(自然科学版)Vol.27No.32007年5月JournalofChang’anUniversity(NaturalscienceEdition)May.2007文章编号:1671一8879(2007)03一0098一05基于模糊神经网络的摊铺机智能故障诊断系统司癸卯‘，2，3，王安麟‘，查志峰2，廖晓明“(1.同济大学博士后流动站，上海200092;2.常林股份有限公司博士后工作站，江苏常州213000;3.长安大学道路施工技术与装备教育部重点试验室，陕西西安710064)摘要:针对沥青摊铺机故障原因的复杂性与不确定性，综合运用模糊推理、数据库

2、、人工智能、专家系统等理论，完成了沥青摊铺机智能故障诊断系统总体结构设计，建立了基于BP神经网络的沥青摊铺机故障诊断系统，利用推理规则模块并结合摊铺机工作状态参数进行推理，能迅速判断推铺机故障原因，从而保证了推铺机的正常工作。该系统的研究为沥青摊铺机智能故障诊断系统的开发提供了理论依据。关键词:机械工程;沥青摊铺机;BP神经网络;故障诊断;专家系统中图分类号:U415.521文献标志码:AIntellectivesystemoffaultdis9110515b8SedonBPlleUralnetworkforasPhaltPaverSIGui一maol，2，3，WANGAn

3、--linl，ZHAZhi一fengZ，LIAOXiao一mingZ(1.MechanicalEngineeringPost一doctorateMobileResearchingStation，TongjiUniversity，Shanghai200092，China;2.MechanicalEngineeringPost--doctorateWorkResearchingStation，ChanglinMachineryComPanyLtd，ChangzhouZ1300o，Jiangsu，China;3.KeyLaboratoryforHighwayConstructio

4、nTechniqueandEquiPmentofMinistryofEducation，Chang’anUniversity，Xi’an710064，Shaanxi，China)Abstract:AccordingtothecomPlexityanduncertaintyofthePaver’sfault，usingthetheoriesoffuzzyreasoning、artificialintelligence、expertsystem，anintellectivesystemoffaultdiagnosisbasedonBPneuralnetworkisconstru

5、ctedinthispaper.Meanwhile，thediffic耳ltiesaresolvedquicklytoutilizereasoningrules，thusthegoodworkingconditionofPaverisguaranteed.AndthetheoreticalbasisisgiventoresearchanddeveloPanintellectivesystemoffaultdiagnosissystemofasphaltPaver.sfigs，grefs.Keywords:mechanicalengineering;asphaltpaver;

6、BPneuralnetwork;faultdiagnosissystem;eXPertssystem施工质量及施工进度。因此，在摊铺机上采用设备0引言状态检测与故障诊断技术，实现摊铺机的在线和远沥青摊铺机在路面施工时，由于作业环境与工程故障诊断，快速准确地确定故障原因，恢复设备正况恶劣，负载变化大，时常发生故障，直接影响路面常运行，能够产生巨大的社会效益和经济效益。研收稿日期2006一05一16甚金项目江苏常州常林股份有限公司博士后科研基金资助项目(ZOOSB01)作者简介:司癸卯(1963一)，男，安徽望江人，长安大学副教授，同济大学博士后，E一mail:siguimao

7、718@sohu.com。第3期司癸卵，等:基于模糊神经网络的摊铺机智能故障诊断系统究表明，摊铺机故障的产生并非单一因素的作用，而形式表示和推理;而对其中不确定的、模糊的知识采是多种因素共同作用的结果。这些因素包括具体的用模糊神经网络来进行处理。在问题求解过程中，作业过程参数设定、摊铺路面环境和沥青混合料的针对不同的推理阶段采取相应的推理方法，充分发状态等，在每次作业和作业的每个环节中，其变化是挥两种推理方法的优势，克服各自存在的不足，从而不可预知的，因此在摊铺过程中摊铺机产生故障的最大限度的找到问题的解，达到提高