基于各向异性扩散的SAR图像斑点噪声滤波算法

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1、维普资讯http://www.cqvip.com第12期电子学报Vn1.34No.122OO6年l2月A(lAELECrR0NICAs][NI(Dec.2006基于各向异性扩散的SAR图像斑点噪声滤波算法张良培,王毅,李平湘(武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北武汉430079)摘要:在SAn(Synth~cApertureRadar)图像噪声抑制处理中,为了有效地保持图像边缘,作者在斑点噪声去除的各向异性扩散模型(SRAD模型)的基础上,提出了一个基于各向异性扩散的SAR图像斑点噪声滤波算法.该算法对应的扩散系数从理

2、论上满足Charbonnier等人提出的构造扩散系数准则,同时该算法能够通过对边缘直方图上累计百分比和相对信噪比阈值进行调节来得到一系列不同的滤波效果,从而满足不同的应用需求,如绘图、高分辨率或细节丰富的处理结果.实验结果表明,与传统的方法相比,该算法不论从噪声去除能力、边缘和纹理保持能力上,还是从视觉评价效果来看,都具有一定的优越性.关键词:各向异性扩散;斑点噪声去除;SAn图像;扩散系数;滤波中图分类号:TP751文献标识码:A文章编号:0372-2112(2O06)12-2250-05TheFilteringAlgori

3、thmforSARImageSpeckleNoiseBasedonAnisotropicDifusionZHANGLiang—pei,WANGYi,LIPing-xiang(State研laboratoryofInformationEngineeringin&m,MappingandRemote,WuhanUnlrerslty,Wuho~,Hubei430079,China),td3$traet:InordertoefectivelypreserveSARimageedgeswhilefiltering,theauthorsl

4、oseallanisotropicdifusionfil-teringalgthll1forspecklenoisebasedonspecklereductionanisotropicdiffusion(SRAD)mode1.()fIonehand,itcanheprovedthatthedi.fBsioncoefficientintheprovosed~orittantheoreticalysatisfiestheconditionsforthedesignofdifusioncoefficientspresentedbyC

5、harbonnier,etal;O1theotherhand,theproposedalgorithmcanachieveaseriesofdiferentfilteredresults,throughthesimpleadjustmentoftwoparan~ters.One哦lr呦isathresholdoftheaccumulativehistogramintheedgeimage,andtheoth-eroneisathresholdoftherelativesignaltonoiseratio.Andthedmmis

6、applicableindiferentappficafiom,includingmar~gandapplicationsinwhichfinedetailsandhighresolutionarerequired.Theexperimentalresultsshowthattheproposedalgorithmhascapabilitiesofefficientlyfilteringspecklenoiseandpreservingedgeandtexturefeatures.Moreover,itoutperformst

7、hefourtradition-alfilteringmethodsinspecklesmoothing,edgeandtexturepreservationandvisualassesgment.Keywords:anisotropicdiffusion;specklenoisereduction;SAR(SyntheticAp~ureRadar)image;difusioncoefficient;fil-teringalgorithm域,其最大特点是能够有效地实现图像保边缘平滑.Yu和Ac.1引言ton等人证明,基于局域统

8、计特性的自适应滤波器可以转化成合成孔径雷达(SAn)图像被广泛应用于生态、水文、海洋线性扩散模型,于是他们将局部统计特性引入扩散系数中,提监测和地形测绘等诸多方面.然而SAR图像由于斑点噪声的出了SRAD(SpeckleReducingAnisotropicDifusion)

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