基于MATLAB的遥感图像变化检测

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1、维普资讯http://www.cqvip.com第4期，总第66期国土资源遥感No．4，20052005年12月15日REMOTESENSINGFORLAND&RESOURCESDec．，2005基于MATLAB的遥感图像变化检测张孟君，李晨钊，舒红，杨志敏(武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，武汉430076)摘要：主要讨论了遥感图像变化检测的图像几何配准和阈值选取理论，利用MATLAB强大的数值计算功能实现了遥感图像变化检测。在拓展数学符号计算软件包MATLAB应用领域的同时，探索了一种遥感图像处理软件的快速开发方式。关键词：

2、遥感图像；变化检测；几何配准；阈值中图分类号：TP75文献标识码：A文章编号：1001—070X(2005)04—0016—040引言1基本原理遥感图像变化检测已广泛应用于土地、环境、城1．1图像预处理市及交通等国民经济各部门发展变化的监测和预测首先，对同一地区不同时相的两幅遥感图像进之中，图像变化检测的效果和速度将直接影响其监行几何配准。图像配准的精度直接影响变化检测的测和预测能力。目前，关于遥感图像变化检测的方效果和精度，所以，在进行图像配准时，配准变换的法有很多，主要有差值法、主成分差异法、主成分组选择很重要。MATLAB中用于

3、支持图像配准的变换合法等¨’。实践证明，差值法和比值法具有较高的很多，按照变换的范围主要分为全局变换和局部变检测精度和较快的计算速度，但是，这些方法的运用换两种(表1)。根据实验，这里采用仿射变换的方都涉及相关阈值的确定问题。实际工作中，由于直法并结合四对控制点进行图像配准。接寻求阈值无从着手，因此，许多学者提出通过先验表1MATLAB中用于支持图像配准的变换知识来确定变化检测的阈值或通过基于一定的假设(如假设图像的灰度分布满足高斯分布、假设图像每一位置的灰度值只与其周围的邻域有关等)，然后再根据某种特定的条件限制来确定阈值。通常情况

4、下，变化检测都是基于对未知目标区域进行的，而且由于遥感图像自身的局限性(信息与噪声的共生性、光照不均匀、时相不一致、方位不一致等)，使得图像数据带有一定的模糊性和不确定性，所以，以上方法所确定的阈值都显得不够精确。MATLAB具有非常强大的符号计算(尤其是矩阵运算)功能，是一个完整的数学平台，在该平台上，用户可以完成十分复杂的功能，这样就可以大大提高工程分析计算、图像处理的效率。因此，本文通过使用MATLAB图像处理工具箱，实现了最大类间方差的阈值选取方法。收稿日期：2005—04—27；修订日期：2005—09—08基金项目：国家教

5、育部高等学校博士学科点专项科研基金(编号：20040486029)和测绘遥感信息工程国家重点实验室开放基金资助。维普资讯http://www.cqvip.com张丘n，等：雉rMAFIAl{的逼感图慷化倚删』∈次，为r避免光州条rt-(太⋯』岛角等)对嘲】2变化检测阈值的确定幅像造成的髟响．需使川tirnadjusl数对【1_ji幅取闺值7‘的¨的就是将变化r]标和不变¨标区像进i灰度位托变换．j【Ⅱ过像葳度值之，求1】l分成闽愉分刊的H标和背景两个部分对于单l懈图像变化版矩阵，像而．r以通过使川闽值计算lI标类之问的差没i为水同时相

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