带有时间窗的车辆路径问题的优化研究

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1、带有时间窗的车辆路径问题的优化研究摘要随着现代科学技术的迅猛发展以及全球经济一体化趋势的加强，各国都面临着前所未有的机遇和挑战。现代物流作为一种先进的组织方式和管理技术，被广泛认为是企业在降低物资消耗，提高劳动生产率以外的重要的利润源泉，在国民经济和社会发展中发挥着重要作用。由于JITN论和实践的成熟，现代产业对物流配送提出了更高的要求——将合适的零件以合适的数量在合适的时间送到生产线。这是为适应消费需要变得多样化、个性化而建立的一种生产体系及为此生产体系服务的物流体系。消费者需求趋于多样化，对送货时间的要求

2、日趋严格，除了因缺货造成的机会成本的损失外，由于配送不及时也会造成货物价值的大大降低。在配送运输上，时间窗口显得越来越重要。因此，降低运输成本，提高配送的及时性和配送的服务质量，优化车辆路径问题，是降低企业成本的迫切需要。本文正是基于这种背景对物流配送路径的优化问题开展相关研究。详细阐述了物流的概念，物流对产品价值、企业竞争力、宏观经济三大方面产生的影响，介绍了配送的定义，分析了配送的评估指标；通过介绍物流配送在整个物流过程中具有的重要意义，说明了解决带有时间窗的车辆路径问题的必要性及现实意义：同时收集了国内

3、外关于车辆路径问题研究的文献资料并进行整理、分类，详细介绍了国内外研究现状；对现有的求解方法进行了具体介绍和整理归类；并详细阐述了遗传算法盼优劣点和具体操作过程，然后在现有多目标模型的基础上分析其不完善之处，并从运输成本、顾客满意度(配送及时性)、以及配送车辆数三大角度出发，改进了带有时间窗的车辆路径优化多目标模型，运用具有隐式并行性和全局搜索性两大特点的遗传算法进行求解。在求解的过程中，根据自然数编码的特点，对遗传算法的三个算子——选择、交叉、变异进行了特别设计，最终得出了模型的解。关键词：车辆路径问题，遗

4、传算法，时间窗，多目标规划豢蠢时嘲塞的车辆鼹经闼题的饯化联究AbstractWiththedevelopmentofscienceandtechnology,theeconomicmodernizationiSaccelerating．AIIofthecountriesfacebothoppodunityandchallenge．Modernlogis罄cs，anadvancedtechnologyforcompanies，whichplaysasignificantroleinthedevelopmento

5、feconomyandsociety。isregardedasanimportantwayofloweringcostandenhancingproductivity．BecsuseOfthematurityofJusl量ln-timetheory,advancedlndustdesmakeahighdemandonthetimeandnumberofgoods’distribution．Itlsanindispensableproductsystamandlogisticssysterntosatisfyt

6、hediversifieddemand．Thediversifieddemandalsomakesahighdemandonthetimeofgoods’transpcrtation。Becausethedelayofdistributionwilldecreasegoods’value，timewindowbecomesmoreandmoreimportantingoodsdistdbution．Obviously,Ioweringdis”ibutioncost．transposinggoodstimely

7、,improvingtheservicequailty,0pumizingvehicleroutingproblemwithtimewindowsisexigenttoenterprises，Basedonsuchbackground．thispaperwindosomeresearchonVRPTWwhichcanhelptheenterprisestoimprovetheircondition。ItstatesthedefinitiOn。

8、logisticsandffSinfectionongoods’v

9、alue，compahies’competetivity,macroeconomv．1talsostatesthedefinitionandevaluationcdterionofdistribution．Byexplainingthesignificanceofgoodsdistributionlnlogistics。＆statesthemeaningandneedtosolveV只P1、M111