基于边缘移动匹配法的图像插值

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1、基于边缘移动匹配法的图像插值张俊华陈建华王逍施心陵（云南大学信息学院电子工程系，昆明%+""6&）7893.2：:3/-:;<;3/5=>./3$4?9摘要论文介绍了一种保持图像边缘特征的插值方法。经典的插值算法常常使插值后图像边缘部分出现模糊或锯齿现象。为了获得图像边缘部分较好的视觉质量，算法对处于图像边缘部分的象素点首先在原图上寻找边缘方向，即利用边缘移动匹配法计算各象素点之间的相似程度来寻找到边缘方向，再使插值沿边缘方向进行。模拟试验证明，无论对机器生成的图像还是对自然图像，这种方法均能很好地保持图像边缘特征，从而使插值后整幅图像的视觉效果大大

2、改善。该算法运算并不复杂，并且对于任何形式的图像几何变形都适用。关键词插值边缘移动匹配文章编号&""!8@##&8（!""#）"%8""A#8"#文献标识码B中图分类号CD#6&!"#$%!&’%()*+#’,*&-#.%/*&0/$%1.2,3’%/4#’52,&$4%’2*/62#&$78&28#92%&7,#&28#:#&$;,#*<2,;,&+,&$（E-F3109-/0?G72-401?/.4327/5./--1./5，HI//3/J/.K-1>.0L，MI/9./5%+""6&）=>.’(#5’：N/0;.>F3F-1，0;-3I0;?1

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8、，>;.G0-,9304;./5&引言例的放大，上述两种方法不适用。文献’%)提出了基于稀疏宽矢图像插值在图