基于面向对象方法的遥感影像桥梁提取

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1、2002008．44(26)ComputerEngineeringandApplications计算机工程与应用◎工程与应用◎基于面向对象方法的遥感影像桥梁提取薄树奎1，聂荣1，丁琳2BeShu—kuil，NIERon91，DINGLin21．郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系，郑州4500152．中国科学院遥感应用研究所，北京1001011．DepartmentofComputerandApphcafion，ZhengzhouInstituteofAeronauticalIndustryManagement，Zhengzhou450015，China2

2、．InstituteofRemoteSensingApplications，ChineseAcademyofSciences，Beijing100101，ChinaE-mail：boshukui@126．comBeShu-kui。NIERong，DINGLin．Extractbridgetargetsfromremotely辩n辩dimagerybasedonobject-orientedmethod．ComputerEngineeri璎andApplications。2008。44(26)：200-202．Abstract：Object—orientedm

3、ethodofimageanalysisiseffectivetoprocesshish-resolutionremotesensingdata．Basedonobject—orientedanalysisofimagery。amethodofbridgetargetextractionispmpesedinthispaper．First，theoriginalimageissegmentedbyregion—growingtechniquetoproduceimageobjects，whicharetreatedasthebasicprocessingun

4、itsinimageclassification．Afterimageclassification，thewaterclassisobtained．Second，thefeaturesofbridge／Iresirenandtherecognitionruleofbridgeisana—lyzed．Usingshapefeaturesofimageobjectsandtheircontextualinformation，thebridgetargetsaleextractedfromahishspatialresolutionremotesensingima

5、ge．Finallytheeffetenessoftheproposedmethodistestedintheexperiment．jKeywords：objectoriented；targetextraction；shape；remotesensing摘要：面向对象的分析方法是一种有效的高分辨率遥感影像处理技术，提出一种基于图像对象的水上桥梁识别方法。首先采用区域生长方法对影像进行分割，以分割后产生的图像对象为基本处理单元进行分类，提取出水体类别。然后在分析桥梁目标特征的基础上。利用图像对象的形状特征，以及桥梁和水体的上下文关系特征，提取影像中的桥梁目标。

6、最后以实验验证了所提出方法的有效性。关键词：面向对象；目标提取；形状；遥感DOhl0．3778／j．igrin．1002—8331．2008．26．061文章编号：1002—8331(2008)26—0200—03文献标识码：A中图分类号：TP3911引言桥梁是遥感影像中一种重要的人工目标，桥梁的识别是信息提取中研究的一项重要内容。目前桥梁目标识别的方法，大部分是针对某类特定图像采取的方法，主要有针对红外及远红外图像的目标识别方法及针对SAR图像的方法[1-习。刘伟口提出了基于多源遥感图像融合的桥梁目标识别方法，在遥感图像中桥梁、河流和陆地三者表现形式的基础

7、上，引入了融合的思想，通过近红外和全色图像的融合处理，达到桥梁目标识别的目的。首先对近红外图像进行分割，提取图像中的主要类别，得到河流类别，以此作为区域限制特征，提取河流上的桥梁信息。然后，对全色图像进行线特征提取，并对提取出的线段根据桥梁特征作后处理，最后融合两种图像的处理结果，提取出桥梁目标。吴樊夸黜黾出大中型桥梁的检测和识别流程，先分割提取河流，沿着河流中心线对桥梁进行检测，经过一系列线特征的提取、跟踪、匹配等处理，对桥梁进行定位，并获取长、宽和方位等桥梁参数。这些方怯的主要思想是通过边缘提取算敢常用Canny算子)提取图像边缘，利用Hough变换检测

8、平行线的方法提取桥梁上下边缘，一般需要通过形态学的处