基于小波变换和规则基专家系统的电能质量研究

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1、摘要基于小波变换和规则基专家系统的电能质量研究学科:控制理论与控制工程研究生:石梅香（签名:）导师:刘丁教授（签名:）郑岗教授（签名:）摘要本文主要研究了应用规则基专家系统对电能质量信号进行分类。论文首先介绍了电能质量及其相关概念，并对国内外现有的电能质量分析方法进行了研究，对各种分析方法进行了综述。本文主要的研究内容是电能质量扰动信号的处理、小波变换的理论及专家系统的扰动分类。首先研究了电能质量扰动信号小波变换后的特点，选取了合适的小波。然后研究了小波多分辨率分解和时域分析电能质量信号处理的特点，提出了应用两种方法相结合的方法，对电能质

2、量信号进行去噪、分解，通过大量的计算机仿真工作，对扰动信号进行了特征提取。本文对8种基本扰动进行了分类处理,然后对凹陷进行了再分类,试验表明该方法对于电能质量扰动分析非常有效。I西安理工大学硕士学位论文规则基专家系统的设计实现了自动的识别电能质量扰动信号。根据电能质量监测系统的特点，提出了灵活的规则基专家系统的方案，并且对其进行了深入的研究。该方法对电能扰动分类具有出错率低、容易维护、修改等特点，经仿真及程序设计工作，证明了该方法能够达到良好的效果。关键词：电能质量，小波多分辨率分解，规则基专家系统II摘要POWERQUALITYDIST

3、URBANCECLASSIFYBASEDONWAVELETMire–RESOULATIONANDRULE-BASEDEXPERTSpeciality:ControlTheoryandControlEngineeringAuthor:MeixiangShi(Signature:)Supervisor:Prof.DingLiu(Signature:)Prof.GangZheng(Signature:)ABSTRACTThisthesisismainlyconcernedwithproblemsofpowerqualitydisturbance

4、signal’sanalysisandclassifiesbyrule-basedexpertsystem.Firstintroducingpowerqualityanditsrelevantconcepts,thethesisinvestigatestheexistingmethodsofpowerqualitysignal’sdealanddisturbanceclassifyinlandandabroadandsummarizesavarietyofanalysismethods.Thisthesisismainlyconcerne

5、dwithproblemsofpowerqualitydisturbancesignal’sdealandwavelettransform,afterstudythecharacterofpowerqualitysignal,weselectproprietywavelet.Thecharacteristicofpowerqualitysignal’sdealbywaveletmulti-resolutionDecompositionandtime-domainanalysisisstudiedthenbringsforwardcombi

6、nethetowmethodsandusesittofilterbedyawp,decompositionandfeatureextraction.8kindsofpowerqualityareclassifiedandcharacterizationofsagisspeciallyclassified.Itisefficiencyinanalysisthepowerquality.III西安理工大学硕士学位论文Rule-basedexpertsystemisschemedforautomatismidentifiespowerquali

7、tydisturbancesignal.Webringforwardtheprojectflexiblerule-basedexpertsystem,accordingtothecharacteristicinspectionandmeasuresystem,andhasadeepresearchontheproblemofthissystem.Thisprojectfordisturbanceclassifyhavelowermistakeratioandfacilitymaintenance.Finally,largequantiti

8、esofcomputersimulationsillustratethatitcanachievesatisfactioneffects.Keywords:powerquality,multi