基于细菌群体趋药性的电力系统无功优化

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1、维普资讯http://www.cqvip.com第35卷第l6期继电器·Vbl_35NO．162007年8月l6日RELAYAug．16，2007基于细菌群体趋药性的电力系统无功优化赵义术，李磊，王大鹏(山东电力研究院，山东济南250002)摘要：提出了一种基于细菌群体趋药性的电力系统无功优化算法。细菌群体趋药性引AT群体信息交互策略，使得单个细菌在利用自身信息随机移动的同时，通过种群的信息交互，有效地改善了个体移动时的随机性和盲目性，加强了细菌趋于最优的移动策略。建立了基于细菌群体趋药性的无功优化数学模型，并对标准

2、IEEE-6和IEEE一30节点测试系统进行了无功优化计算，通过结果分析表明，细菌优化算法在解决电力系统无功优化问题上，具有很好的应用前景。关键词：电力系统；无功优化；细菌优化：群体趋药性PowersystemreactivepoweroptimizationbasedonthebacterialcolonychemotaxisZHAOYi·shu，LILei，WANGDa-peng(ShandongElectricPowerInstitute，Jinan250002，China)Abstract：Abacteria

3、lcolonychemotaxisispresentedtodealwithreactiveix)weroptimizationprobleminpowersystem，Thisoptimizationalgorithmisusedtooptimizethetargetfunctionbyanalogytothewaybacteriareacttochemo-attractantsinconcentrationgradients．Themodelingofreactivepoweroptimizationisesta

4、blishedtoapplytotheIEEE6-busandⅢEE30-bussystemrespectively,andttleresultsareacceptable．Thesimplicityandrobustnessoftheprocessofbacterialcdonychemotaxissuggestaresearchdirectionwhichisworthtomoveon．Keywords：powersystem；reactivepoweroptimization；bacterialoptimiza

5、tion；bacterialcolonychemotaxis中图分类号：TM714文献标识码：A文章编号：1003-4897(2007)16-0050-05算法和粒子群算法【6'¨，这些基于群体智能的优化方0引言法对于解决多峰、非连通、甚至难以建立数学模型电力系统实现无功功率的优化调度与控制可以的优化问题有着很好的效果，并逐渐在电力系统设有效地改善电力系统的电压质量，减少系统有功损计、调度和控制等方面走向应用。耗和提高电压稳定性。无功优化的基本内容是在满基于细菌趋药性BC(BacterialChemotaxis)的足

6、各种约束条件下利用无功控制手段，如控制发电优化方法也是一种从生物行为中获得灵感的优化方机和无功补偿设备的无功出力及调整可调变压器的法。2002年，美国人Muller综合了Berg，Brown分接头等，来降低系统有功损耗，提高系统电压水和Bremermann等人的研究成果，提出了细菌趋药平。在数学上，它是一个复杂的多目标、多约束、性(BC)算法。文献[10]在BC算法的基础上，非线性、．非连续、混合整数优化问题。对这一复杂进一步提出了基于细菌群体趋药性的BCC优化问题，目前已有多种研究和分析方法，如：线(Bacteri

7、alColonyChemotaxis)算法。在BCC算性规划法、非线性规划法、二次规划、同伦内点法、法中，细菌不再是一个单一的个体，而是一个细菌混合整数法等“刈。每一方法都有一定的优越性和的种群。适应性，但均存在求解时间长、在进行大规模的优本文建立了基于细菌群体趋药性的电力系统无化计算时易产生“维数灾”、不能保证得到最优解功优化数学模型，并提出了一种基于细菌群体趋药的不足。性的电力系统无功优化算法。最后通过两个经典的近年来，有很多根据仿生学原理的启发式优化IEEE-6和IEEE一30节点测试系统验证了该算法在电算法逐

8、渐得到开发与重视，如遗传算法[51、模糊力系统无功优化中应用的可行性和有效性。基金项目：山东省优秀中青年科学家基金(2005Bs09001)1BCC算法维普资讯http://www.cqvip.com赵义术，等基于细菌群体趋药性的电力系统无功优化一5l一1．1单个细菌移动描述的范围为[O。，180。]，向左或向右的确定细菌在营养剂或引诱剂环境下