神经网络第1章_绪论(01)

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1、人工智能张庆新自动化学院Somekeywords图灵试验深蓝、计算机博弈自动定理证明——四色问题启发式搜索——组合爆炸、NP问题知识工程、专家系统机器翻译、自动问答遗传算法、人工神经网络Somekeywords计算智能：蚂蚁算法、免疫算法智能代理(agent)情感的计算无所不在的计算---网格技术（gird）未完成的革命---以人为本的计算BCI（Brain-ComputerInterface）课程概要简述人工智能的起源与发展学习人工智能的基本理论、方法、技术知识的表示、搜索、推理、学习、应用；学习计算智能的一些主要方法介绍人工智能的主要应用领域

2、讨论人工智能的争议与展望主要参考书<<人工智能原理及其应用>>王万森，电子工业出版社<<人工智能及其应用>>第三版蔡自兴，清华大学出版社<<人工智能技术导论>>廉师友编著,西安电子科技大学出版社ArtificialIntelligence---ANewSynthesis,NilsJ.Nilsson,1999,PP1-513（有中文翻译版）ArtificialIntelligence---AModernApproach,StuartRussellandPeterNorvig,1995,PP1-932相关网站Yahoo.aiAIonTheWeb:ww

3、w.cs.berkeley.edu/~russell/ai.htmlwww.cs.berkeley.edu/~russell/ai.html中国人工智能学会:WWW.CAAI.CN人工智能研究者俱乐部:http://www.souwu.com/bitfarmer/default.asp中国人工智能网：http://www.chinaai.org/第一章人工智能概述1.1人工智能的定义和发展1.2人类智能和人工智能1.3人工智能的各种认知观1.4人工智能的研究与应用领域1.1.1人工智能的定义几种定义智能机器（intelligentmachine）

4、人工智能（学科）人工智能（能力）人工智能（拟人思维、行为）人工智能（理性思维、行为）1.1定义和发展定义1智能机器能够在各类环境中自主地或交互地执行各种拟人任务(anthropomorphictasks)的机器。定义2人工智能(学科)人工智能(学科)是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。它的近期主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智力功能，并开发相关理论和技术。定义3人工智能(能力)人工智能(能力)是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为，如判断、推理、证明、识别、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题求解等

5、思维活动。其他定义ArtificialIntelligence(简称AI)N.J.Nilsson:关于知识的科学P.H.Winston:能完成以前只有人才能做的智能工作E.A.Feigenbaum:知识信息处理系统什么是智能图灵测试---一种智能的测量方法1950年英国数学家图灵(Turing)在“计算机器与智力”一文中提出图灵1912年生于英国伦敦，1954年死于英国的曼彻斯特，他是计算机逻辑的奠基者，许多人工智能的重要方法也源自于这位伟大的科学家。他对计算机的重要贡献在于他提出的有限状态自动机也就是图灵机的概念，对于人工智能，它提出了重要的衡

6、量标准"图灵测试"，如果有机器能够通过图灵测试，那他就是一个完全意义上的智能机，和人没有区别了。他杰出的贡献使他成为计算机界的第一人，现在人们为了纪念这位伟大的科学家将计算机界的最高奖定名为"图灵奖"。图灵试验(TuringTest)测试主持人Ai受试者人Bi受试者计算机C界面控制AlanTuring(1950)图灵测试或实验1950年英国数学家图灵(Turing)在“计算机器与智力”一文中提出测试规则提问方：不能问受试者的物理特征回答方：尽量使测试者相信自己是人有智能：测试者分辨人和机器的正确率<50%要求：自然语言处理,知识表示,自动推理,机

7、器学习不明点：问题标准是什么？对被测人的智力要求？强调行为结果，轻视思维过程图灵机原型图灵机是一条在两个方向上都为无限长的磁带，一个控制器和一个读写磁头组成，磁带被分成一个个独立的存储单元，且控制器的状态是有限的AI的基础哲学：标出了AI的大部分重要思想数学：使AI成为一门规范科学认知科学：探索智能的机制神经科学：网络，并行处理…心理学：认知理论计算机工程：AI的“载体”控制论：反馈的思想语言学：知识表示、语法生物学：自然计算—计算智能经济学：决策理论1.1.2人工智能的起源与发展孕育期（1956年前）数理逻辑学科（弗雷治、维纳等）计算的新思想（

8、丘奇、图灵等）阿伦图灵(A.Turing)1937年在”可计算数学”中提出“通用图灵机”概念;1950年提出图灵试验.1946世界上第一