基于谱间关系的MODIS遥感影像水体提取研究

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1、维普资讯http://www.cqvip.com测绘与空间地理信息Vo1.29,No.6第29卷第6期GEOMATICS&SPATIALINFORMATIONTECHNOLOGYDec,20062006年l2月基于谱间关系的MODIS遥感影像水体提取研究丁莉东,吴昊,王长健,覃志豪,章其祥(1.南京大学国际地球系统科学研究所.江苏南京210093;2.南京工程高等职业学校。江苏南京211135;3.江苏省武进m国土资源局,江苏武进213161;4.江苏省人丰市规划建设局,江苏大丰224100:5.农业部资源遥感

2、与数字农、I重点实验室.北京100081;6.东南大学交通学院.江苏南京210096)摘要:水是地球上万物的命脉所在,水体提取对于水资源调查、洪水灾害预测评估和环境监测等有着重要作用。而可见光和近红外波段水体与植被、城市和土壤光谱反射率的差异是利用遥感手段提取水体的基本原理。本文利用谱问关系法进行MODIS图像的水体提取。结果表明,用于提取水体的谱间关系法比归一化植被指数(NDVI)法快速,但谱间关系法有把云错误地当作水体提取的缺点。关键词:MODIS;水体提取;谱问关系法;归一化植被指数中圈分类号:TP751

3、文献标识码:B文章编号:1672—5867(2006)O6—0025—03StudyoftheWaterBodyExtractingfromMODISImagesBasedonSpectrum-photometricMethodDINGLi.dong’,wuHao,WANGChang-jian,QINZhi-hao’’,ZHANGQi—xiang’·(1,InternationalInstituteforEaahSystemScience,Nanjing210093,China;2.NanjingEnginee

4、ringVocationSchool,Nanjing211135,China;3,WujinMunicipalAdministrationofLandandResources,Wujin213161,China;4.DafengUrbanPlanningandConstructionManagementBureauinJiangsuProvince,Dafeng224100,China;5.ThekeyLABofremotesensinganddigitalagriculture,ChinaMinistryan

5、dtheagricultureremotesensinglaboratory,Beijing100081,China;6.FransportationCollege,SoutheastUniversity,Nanjing210096,China)Abstract:WateristhebaseoflivingthingsonEaah.Waterextractionisimportanttothewaterresourcesinvestigation,theforecas—tingandevaluatingoffl

6、ooddisasterandenvironmentalmonitoring.Thedifferenceofthevisiblelightandnearinfraredbandreflectanceamongwater,vegetation,urbanandsoilisthefoundationofextractingwaterbymeansoftheremotesensingdata.Themethodsoftherelationshipsamongthebandsareusedinextractingwate

7、rfromMODISimages.Theresultshowsthatthespectrum—photometricmeth—odextractsthewaterbodymorequicklythanthemethodofNDVI,butwronglyrecognizessomecloudsaswater.Keywords:MODIS;waterextraction;spectrum·photometricmethod;NDV1方法利用了水体在近红外波长处的强吸收性以及植被和0引言干土壤在此波长范围内的强反射性

8、特点。但是单波段法水是地球上万物的命脉所在,水体提取对于水资源的缺点是很难去除水体中杂有的阴影。多波段法则主要调查、洪水灾害预测评估和环境监测等有着重要作用。20利用多波段的优势综合提取水体信息,谱间关系法就是世纪7O年代起迅猛发展的丁1星遥感技术,以其具有的宏其中的一种。谱间关系法通过分析水体与背景地物的波观、快速和同步等优点,逐渐在大面积水体识别方面得到谱fl{1线特征,找出它们之

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