频谱监测中的微弱信号检测与提取

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时间:2019-05-15

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1、西安电子科技大学学位论文独创性声明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德,本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特另tlDH以标注和致谢中所罗列的内容以外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果;也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切法律责任。本人签名:耷盎煎k关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科技大学有关保留和

2、使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件,允许查阅和借阅论文:学校可以公布论文的全部或部分内容,可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证,毕业后结合学位论文研究课题再撰写的文章一律署名单位为西安电子科技大学。(保密的论文在解密后遵守此规定)本学位论文属于保密,在年解密后适用本授权书。本人签名:奎遗至选171期:Ⅻ丕:五:!i!导师签名:鱼卑鱼日期:垄!!:三:!垦摘要fllllllMIIIHlllllllllllllllllllllll

3、H0Y2380509随着现代通信技术的飞速发展,频谱资源日益紧张,要科学的管理无线电频谱,首先需要对频谱信息进行监测,由于电磁环境的复杂性和系统组成的多样性,较小信号甚至微弱信号,有时会完全淹没在噪声和干扰之中,增加了频谱监测的难度,影响了频谱管理的顺利进行。因此如何从背景噪声中检测和提取出微弱信号,是目前亟待解决的问题。本文基于频谱监测和微弱信号检测的研究现状,讨论了频谱监测和频谱感知的微弱信号检测需求,分析了影响微弱信号检测的噪声和干扰特征,针对常规提取方法的不足,重点研究了频谱监测中的微弱信号检测与提取算法,评价了算法的检

4、测性能,最终构建了基于微弱信号检测的频谱监测系统,讨论了系统构建的关键技术与数据库设计的原则。关键词:电磁兼容频谱监测微弱信号检测Abs仃actWiththerapiddevelopmentofmodemcommunicationtechnology,thelackofspectrumresourcesisincreasinglyintensified.Thepremiseoftheradiospectrummanagementistomonitorthespectralinformation.Becauseofthecompl

5、exityoftheelectromagneticenvironmentandthediversityofthesystem,smallsignalevenweaksignalwillhecompletelysubmergedinnoiseandinterferencewhichincreasesthedifficultyofmonitoringandaffectstheprogressofspectrummanagement.Therefore,thedetectionandextractionofweaksignalfrom

6、backgroundnoiseistheurgentproblemtobesolved.Basedonthecurrentresearchofspectrummonitoringandweaksignaldetection,thedemandofweaksignaldetectiononspectrummonitoringandspectrumsensingisdiscussed,thecharacteristicsofnoiseandinterferencewhichimpactonthedetectioniSanaiyzed

7、.OnaccountofthedeficiencyofconventiOnalextractionmethods.thedetectionandextractionalgorithmforweaksignalonspectrummonitoringisstudied,theperformanceofthealgorithmisevaluated,andfinallythemonitoringsystembasedonweaksignaldetectionisconstructed,thekeytechnologyofsystem

8、constructionandtheprinciplesofdatabasedesignarediscussed.Keywords:ElectromagneticcompatibilitySpectrummonitoringWeaksignaldetection

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