基于多层次灰色评价法的农业上市公司财务风险评价研究

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1、桂林理工大学硕士学位论文摘要随着资本市场的迅速发展及国际金融危机的蔓延，我国上市公司面临着越来越严峻的挑战，上市公司在生产经营活动中面临的不确定因素也逐渐增多。由于农业在我国具有特殊的战略地位，农业上市公司作为农业化进程的主力军，在我国证券市场上有着不可低估的作用。对于农业上市公司来说，如何通过财务风险评价模型来合理地降低、规避经营中的风险，成为其面临的一个重要问题。构建一个适合农业上市公司的财务风险评价模型，无论是对管理者、投资人还是监管部门都具有重大意义。文章从财务风险的基本理论出发，结合农业上市公司的发展现状及其财务风险的成因，在财务指标的基础上加入了反映农业上市公司特点的

2、非财务指标，使评价指标体系更加科学合理。然后，作者利用多层次灰色评价模型，从偿债风险、营运风险、现金流量风险、盈利风险、发展风险、国家政策影响六个方面对研究样本中的农业上市公司的财务风险进行综合评价，得出了各个公司的财务风险排名。最后根据评价结果，结合农业上市公司发展现状，提出降低其财务风险的应对措施，为农业上市公司更合理有效地控制风险提供了科学依据。全文共分为六部分。第l章是引言部分，主要介绍论文的研究背景和意义、研究内容及国内外研究现状、本文的创新之处。第2章是有关农业上市公司财务风险理论的综述，主要介绍了财务风险的界定、特征，农业上市公司的的发展现状，并在此基础上分析出农业

3、上市公司财务风险的成因。第3章根据农业上市公司特点，构建了农业上市公司财务风险评价指标体系。第4章论述了农业上市公司财务风险评价模型的构建，内容主要包括对已有的财务风险评价方法的评述，多层次灰色评价方法的介绍以及评价模型的建立方法和步骤。第5章是实证分析部分，文章选取3l家农业上市公司作为研究样本，通过层次分析法进行指标权重赋值，并运用灰色关联度对样本对象的财务风险进行排名。文章的最后一部分针对农业上市公司发展状况，提出了相应的风险防范措施。关键词：农业上市公司，财务风险，层次分析法，灰色关联分析桂林理工大学硕士学位论文AbstractWiththefinancialmarket

4、developingrapidlyandthespreadofinternationalfinancialcrisis，thelistedcompaniesofourcountryarefacingase—cel-echallenge，theuncertaintiesinthebusinessoperationhaveincreased．Becauseofthespecialstatusoftheagricultureinourcountry,asthemainforcetopromotetheprocessofouragriculture,theroleofagricultur

5、allistedcompanyinthestockmarketofchinahasnotbeenunderestimated．Foragriculturalcompanies，howtoavoidrisktimelywiththefinancialriskassessmentmodel，toreducethepossibilityofthebusinessfailedisamajorproblemwhichagriculturallistedcompanyarefacing．Toestablishasuitablefinancialriskassessmentmodel，both

6、formanagement,theinvestorsandregulatoryauthoritieshavegreatsignificance．Thisarticlestartwiththebasictheoryofthefinancialrisk，combinethedevelopmentofouragriculturalcompanies，onthebasisoffinancialindicator,addtheindicatorswhichreflectthefeaturesoftheagriculturalcompanies，makingtheindicatorssyst

7、emmorereasonable．Then，usethetheoryoftheanalytichierarchyprocessandgreyrelationalanalysis，fromtheriskofpaymentofdebts，workingcapital，cashflow,payoff,developmentandtheinfluenceofnationalpolicy,toasSesSthefinancialriskofouragriculturelistedcompa