手背静脉识别图像的预处理方法研究

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1、分类号：——UDC：密级：——编号：——手背静脉识别图像的预处理方法研究THEPREPRoCESSINGTECHNOLOGYRESEARCHoFHANDVEINRECoGNITIoNIMAGE学位授予单位及代码：量壹堡王盔芏!!Q!堑2学科专业名称及代码：焦式退型量塑能丕缠(鳗!!Q』2研究方向：槿基塑型皇圈堡熊堡申请学位级别：亟主指导教师：塑杰麴堡研究生：垫壹论文起Jr时间摘要静脉特征作为人体生物特征，具有惟一性和终生不变的特点，近年来作为生物特征识别的一个重要研究领域，越来越受到研究者的重视。利用手背静脉特征进行身份识别

2、的关键是如何有效地提取手背静脉纹理的骨架。本文对采集的手背静脉图像首先进行了标准化和增强处理，并对处理后的手背静脉图像去除了背景；对于手背静脉基本纹理的分割，提出了一种改进的阈值图像分割的方法，并与以往经典的阂值分割方法进行了比较，获得了良好的纹理分割效果；在现有算法研究和实验分析的基础上，为了减少毛刺的产生，采用了中值滤波的方法平滑了静脉边缘，然后对其进行细化；对于图像外部轮廓的去除，提出了一种改进方法；对于手背静脉骨架的不同噪声，采用了不同的应对方法，在去除毛刺时所使用到的特征点的判断，也改进了一种解决方案。实验结果表明

3、，通过对手背静脉图像的增强和去噪，有效地去除了对图像的干扰因素；又通过对手背静脉图像的细化和细化后的修复，有效地去除了骨架中的非结构性分支，保留了图像的主体结果，能够较好的反映静脉纹理的特征。关键词：手背静脉生物认证技术阈值图像分割ABSTRACTVeinpatterns，asoneofthepersonalbiologicalcharacters，isuniqueandstable．Veinpatternverificationhasrecentlybeenintensivelyresearchedbecauseofits

4、importanceinbiometrics·Thekeyofidentifyrecognitionontheuseofhandveincharacteristic,ishowt0effectivelyextractthestructureofthehandveinimage．H锄dveinimagewasenhancedbyusingstandardizationandgraylevelstretching．A越erprocessed，veinimagebackgroundwasremovedinordertoextrac

5、tsegmentation0fVeln1mageskeletion；anewthresholdsegmentionmethodWasimproved，andcompared0fusedIYcommonsegmentationmethod，verygoodskeletionsegmentationresultwasobtained：baseQonexistingalgorithmsandanalysesofexperimention，inordertoreducenoise。medj柚tilterwasadoptedtosmo

6、othveinimageedges，thenusethinningalgorithmandusea1reproVedmethordtoremoveouterlayeredgeofsimpleveinimagestructure；fordi虢rentn01sesofveinimage，differentmethodsweeadopted，anewsolutionmethodwasadoptedillordertoUSejudgmentoffeatureextraction，suchasextractcrossingpoints

7、andSO0n．TheeXperimentsshowthatusinggraylevelstretchingandremoveingnoisesofthehandveinimage，iseffectivelyremoveinterieiencefactor；andusingthinningandrestoration，iseffecivelyremoveuselessbranchtopreservethemajorstructureintheimage，thenewaIgorithmscouldmaketheskeleton

8、expressgeometricstructureofthehandveinimage．KeyWords：handveinbiometricthresholdsegmentionidentificationtechnologymethod长春理工大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈