基于分时竞价因子的MCP竞价策略研究

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1、第37卷第3期要杂电力Vol_37No．3EastChinaEIectricPower2009年3月Mar．2009基于分时竞价因子的MCP竞价策略研究周健，张贯一，蒋雪，田廓(华北电力大学工商管理学院，北京102206)摘要：电力工业的特性以及电力市场的不完全竞争性，使得在新的电力市场环境下，发电企业确定其竞价策略时面临很多的不确定性因素与较大的风险。在传统市场出清价格(MCP)单值预测模型基础上，考虑了发电企业在峰荷时段、平段以及谷荷时段的不同风险偏好，提出了基于分时竞价因子的改进的MCP竞价策略模型。考虑机组出力约束，且兼顾了发电量计划指标和利润最大化的目

2、标，得出了发电企业的最优竞价策略。给出了以美国PJM电力市场数据为基础的算例，证明了本文提出的模型的有效性和实用性。关键词：MCP；分时竞价因子；发电企业；风险偏好；竞价策略基金项目：国家自然科学基金项目资助(70671041)作者简介：周健(1965一)，男，博士，研究方向为发电企业经营管理与决策。中图分类号：F407．61文献标志码：A文章编号：1001-9529(2009)03-0359-06StudyofMCRbiddingstrategiesbasedonhourlybiddingfactorsZHOU]ian，ZHANGGuan—yi，JIANGXu

3、e，T1ANKuo(SchoolofBusinessAdministration，NorthChinaElectricPowerUniv．，Beijing102206，China)Abstract：Inthederegulatedelectricitymarket，thepowergenerationcompaniesarefacingvariousuncertaintiesandrisksduetothecharacteristicsofthepowerindustryandtheincompletecompetitioninthemarket．Animpro

4、vednor—ketclearingprice(MCP)biddingstrategymodelbasedonthehourlybiddingfactorwasproposed．Themodeltakesintoaccountthedifferentriskpreferenceofthepowergenerationcompaniesatdifferentbiddingperiod，thegenerationconstraintsoftheunits，theplannedgenerationoutput，andtheexpectedmaximumprofitof

5、thecompanies．Thecal-culationexampleusingthePJMdataprovedthemodeleffectiveandpractica1．Keywords：marketclearingprice(MCP)；houdybiddingfactor；powergenerationcompany；riskpreference；bid—dingstrategy发电公司的竞价策略是指发电公司在电力市ClearingPrice)的准确预测是发电企业制定竞价场进行电力交易时根据市场规则进行竞价决策时策略和实现利润最大化的基础。市场出清价格是所采

6、取的一整套策略。根据经济学原理，在完全系统总的供给曲线和需求曲线交点所对应的均衡竞争的市场中，发电公司的最优竞价策略应该是价格，满足系统负荷需求的所有发电商的最高价使报价趋于发电机组的边际成本。但是，电力市格为该时段的MCP。MCP是对电力产品的短期场不是完全竞争的市场，电力不能大量储存，电力供求关系的反映。目前有关MCP预测的研究较的生产与消费必须实时平衡，所以电力不能像其多，常见的预测方法包括时间序列法⋯、人工神他商品一样进行毫无限制的自由买卖。发电公司经网络法J、模糊建模预测法I4j，小波分解法数目有限、市场进入壁垒、输电约束和输电损耗等等。文献[6]在建

7、立发电侧定价模型时，以运行因素决定了在电力市场中，某些地区可能只有少费用最小为目标，采用改进线性外推法与时间序数发电公司提供电力。所以发电公司可以不以边列法进行成交电价的预测，且根据风险偏好选取际成本竞价，而利用市场结构和规则来采取一定预测值中的最大值(冒险情形)与最小值(保守情的竞价策略以增加利润。形)作为可能的平均成交电价。文献[7]以社会在电力市场中，市场出清价格(MCP—Market利润最大化为目标，建立了市场出清模型与发电姜柬鼋力2009，37(3)商最优报价策略模型。该模型适用于发电侧和需价策略，即充分权衡利润最大化目标和发电量最求侧市场同时开放的电

8、力市场模式，但是没有考大