基于矢量量化的信息隐藏算法的研究与实现

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1、北京交通大学硕士学位论文中文摘要中文摘要基于矢量量化的信息隐藏技术是近几年发展起来的一种新的信息隐藏技术。该算法利用相邻图像块间的高度相关性，将输入的图像分块。这些图像块形成欧几里得空间尺‘。对空间中的每一个矢量进行矢量量化，只传输或存储该矢量的索引，因此该算法较传统的信息隐藏算法，可以达到更高的压缩率，且有效节约了存储空间。基于矢量量化信息隐藏的关键技术是码书设计，码字搜索和水印的嵌入提取算法。LBG算法是经典的码书设计算法，是各类码书设计算法的基础。根据水印嵌入算法特点分类，基于矢量量化的信息隐藏算法可分为

2、基于码书分类的信息隐藏算法和基于索引值特点的信息隐藏算法。通过对国内外各种算法的研究，本文对这两种算法进行了仿真与分析，并提出一种新的基于多扩展码书的信息隐藏算法。该算法较传统算法具有更高的压缩率，更好的图像质量，有效的提高了数据的嵌入容量且计算复杂度降低。论文最后对当前基于矢量量化的信息隐藏技术中存在的问题进行了探讨和研究，提出了相应的解决方案，并对基于矢量量化信息隐藏算法的发展方向进行了讨论。关键词：矢量量化；码书设计；LBG算法；码字搜索算法；信息隐藏算法分类号：TP301．6．1Informationh

3、idingalgorithmsbasedonvectorquantizationhavedevelopedinrecentyears．ThealgorithmsdividetheinputimageintoseveralblocksaCcordil玛tothehighcorrelationbetweenadjacentimageblocks．TheseinputvectorsformthespaceR。．Thenthevectorquantizationoperationisperformed．Onlythei

4、ndexesofinputvectorsaletransmittedtothereceiver．Comparedtotraditionalquantizationmethods，thismethodcanachievellighcompressionrateandsavethestoragespaceeffectively．Thecodebookdesignalgorithms，codewordssearchalgorithmsandtheassignmentsofindexesarekeytechnologi

5、esofvectorquantizationmethod．LBGalgorithmistheclassicalalgorithmforcodebookdesignandisfoundationofotheralgorithms．Thereareinformationhidingalgorithmsbasedoncodebookclassificationandthecharacteristicsofindexesaccordingtothefeatureofwatermarkembeddingmethods．T

6、hispapercardedoutsimulationandexperimentsaboutbo也twokindsofalgorithmsandproposedanewalgorithmbasedonmultipleextendedcodcbooksindevelopment．Thismethodcanreachhighercompressionrate，llighembeddingcapacityandlowcompmingcomplexity．KEYWORDS：VectorQuantization；Code

7、bookDesign；LBGAlgorithm；CodewordsSearchalgorithms；DataHidingAlgorithmsCLASSN0：TP301．6．I北京交通大学硕士学位论文目录中文摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯iABSTRACT⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ii1．弓I言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．11．1．研究背景与意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

8、⋯⋯⋯11．2．国内外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．31．3．·本文研究内容和组织结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯42．矢量量化理论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。62．1．矢量量化的相关理论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯62．1．1．矢量量化的理论基础和定义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯62．1．2数据相关性理论⋯-⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯