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1、银行票据自动识别系统摘要摘要票据类文档是较为常见的一类文档，其中，银行票据又是应用范围最为广泛的的一种。目前，大量的银行票据仍然由人工进行处理，包括用户信息、金额的提取等等，浪费了大量的人力物力，并且容易出现错误，所以实现银行票据的自动化处理已经成为各大银行一项非常迫切的任务。随着OCR技术的日益完善，银行票据识别逐渐成为了该领域内关注的焦点。本文论述了银行票据自动识别系统的构造过程，并且完整实现了一个银行票据自动识别系统，用以提取用户信息，如:姓名、地址、邮编等。本文针对银行票据版面的特点将聚类方法应用于连通体序列的提取中，并
2、且使用了自然语言理解技术对文档版面结构进行理解，最后使用字典匹配进行拼写检查的方法以提高识别精度。测试结果表明该系统具有很高的性能，完全达到了实际应用的要求。本文设计的方法还可应用于类似的票据处理中，如航空票据、交通票据等。关键词:票据识别，版面分析，聚类，信息抽取，自然语言理解银行票据自动识别系统AbstractAbstractBillsarepopulardocuments,inwhichbankchecksareprobablythemostwidespread.Nowadays,thegreatbulkofthemiss
3、tillprocessedmanuallybyhumanoperators,whichwastesmorelaborandhumanresourceandmaybringmanyerrors,soitisimportantforbankstoimplementtheautomationofbankcheckprocessing.BecauseoftheevolvementofOCRtechnique,moreresearchfocusesontheautomationofcheckrecognitioninrecentyears
4、.Thispaperdescribesthemethodandmechanismtoconstructacheckrecognitionsystem.Apracticalcheckauto-processingsystemisdesignedandimplementedinthispaper.Thissystemcanextractpatrondatasuchasnames,addressesandzipcodesfromscannedimagesofUSchecks.Aimingatthelayoutofcheckdocume
5、nts,clusteringmethodsareusedtoextractlinestolocatethetextareas,andnaturallanguageunderstandingtechniqueisalsoappliedtounderstanddocumentlayoutstructure.Finally,lexiconsofnamesandzipcodesareusedforspellingchecktoimprovetherecognitionrate.Thissystemwhichhasbeentestedis
6、efficientenoughtobeappliedinbusinessenvironment.Moreover,thetechniquedescribedinthispapercanbeappliedtootherbillsprocessingdomains,suchasaviationbills,trafficbills,etc.Keywords:CheckRecognition,LayoutAnalysis,Clustering,DataExtractionLanguageUnderstanding银行票据白动识别系统引言
7、第一章引言当前，随着金融机构业务的快速发展，银行每天都将产生大量需要处理、保存的各种票据，这些票据记录着银行业务往来的各种业务数据，作为重要的书面凭证，票据必须要经过事后监督，经核实无误后方能保存，其保管年限又有强制规定。这种传统的方式具有很多弊端，例如:1)所有票据凭证均以分散式管理、存储，每个分支业务点、业务部门都有自己的票据仓，占用办公空间，实际上增加办公费用。?)以纸张作为存储介质，票据缺乏安全备份，一旦由于种种原因票据损坏或丢失，将造成难以补救的损失。3)各部门手工从文件堆里调阅客户查询，费时费力，影响效率和服务质量，
8、一段时间后，票据不能在本地查询，要到很远的票仓查询，更增加查询麻烦。4)票据查询后，又很难在成堆的票据中找到原来的位置将票据放回。如果归档发生错误，将为再查询制造困难。票据查找时要拆开装订后再装订好，这样的过程对票据损害会很大。因此，建设“集中、统一、规范、高效
