智能天线算法及其DSP实现研究

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时间:2019-05-15

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1、摘要智能天线是利用数字信号处理技术.产生空间定向波束.使天线主波束对准期望用户信号到达方向,旁瓣或零陷对准干扰信号到达方向,达到充分高效利用移动用户信号并删除或抑制干扰信号的目的。智能天线技术利用了空域信息,可以更有效地抑制多址干扰,又与现有的技术(FDMA、TDMA、CDMA)完全兼容t因此可以成倍地增加移动通信系统的容量,现在已经成为第三代移动通信系统的关键技术之一。.本文首先阐述了智能天线和自适应波束形成的基本理论,并简要地介绍了几种适用于CDMA系统的典型的自适应算法,但它们存在复杂度高的缺点,实用价值不大。在此基础之上作者给出了两种新的、计算量相对

2、较小的、适用于DS—CDMA系统的盲波束形成算法,并对算法进行了大量的仿真及性能分析。一种是基于最大信嗓比准则的算法,该算法适用于CDMA系统的处理增益比较大,即解扩以后期望用户信号远大于干扰信号的情况;另一种是基于最大信干噪比准则的算法,该算法在强干扰存在的情况依然有较好的性能。在论文的最后一章,介绍了数字信号处理器(DSP)的相关知识,并用处理速度为100MIPS的TMS320C5402芯片实现了上述两种算法,对算法的实时性进行了分析和研究。本文的工作具有很强的工程应用价值,并对今后的理论研究有一定的指导意义和参考价值。关键词:智能天线自适应波束形成数字

3、信号处理器ABSTRACTDigitalsignalprocessingtechnologieswereusedtoproducespatialanddirectionalbeaminsmartantennas.Thenthemainbeamaimsatthecomingdirectionofreferenceuserandthesidelobepointstothecomingdirectionofinterferenceuser.TheSmartAntennaSystems(SAS)hasbecomeoneofthekeytechniquesoftheT

4、hirdGenerationMobileCommunicationSystems(3G)foritsadvantagesonmultipleaccessinterference(MAI)suppressionbyusingspatialinformation.Itcanbecompatiblewiththepresenttechniques(TDMA,FDMAandCDMA),andcanremarkablyimprovetheperformanceandthecapacityofcommunicationsystems.Inthispaper,firstl

5、y,theauthorillustratestheprinciplesofsmartantennaandadaptivebeamforming,andthenintroducessometypicaladaptivealgorithmsusedinCDMAsystems,buttheyhavethedisadvantageofhighcomplexity,SOtheyarcnotfitforpractice.Basedontheseworks,theauthorproposestwonovel,lowcomputationalloadDS-CDMAuplin

6、kblindbeamformingalgorithms,simulatesthealgorithmsandanalysestheperformance.Oneofwhichisbasedonthemaximumsignal—to—noiseratio(MSNR)criterion,itcanimprovetheperformanceofthearraysystemonlywhentheprocessinggainofthegivenCDMAsystemishighenoughsuchthatthedesiredsignalcallbecomedominant

7、afterdispreading.Theotherisbasedonthemaximumsignal-to—interference-plus—noiseratio(MSINR)criterion,andithaswellperformancewhenstronginterferersoccur.Inthelastchapter,theauthorintroducessomeknowledgeofDigitalSignalProcessor(DsP),andinordertoresearchthereal—timeperformance,theauthori

8、mplementstheabovealgorithm

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