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时间:2019-05-15
《基于语义镜头的足球比赛视频分析方法的研究与实现》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、国防利.学技术大学研究生院学位论文摘要随着视频数据存储技术的发展、用户需求的迅速增长以及网络技术的日益进步,使得自动探测足球比赛视频中的重要语义事件,并据此生成视频摘要来辅助检索、浏览和描述视频变得越来越重要。足球比赛视频存在对象运动复杂、时间结构松散的特点,使得当前针对足球比赛视频分析开展的各种研究,大部分属于基本方法的探索阶段,缺乏有效的系统分析方法。本文围绕足球比赛视频中的射门事件探测和分析的系统方法开展研究,提供了一种完全新型和更具一般性的精彩镜头研究方法。重点研究了足球比赛视频的语义镜头模型、语义镜头探测、语义镜头辅助的事件探测方法以及对运动焦点的深入分
2、析。本文的主要工作和成果如下;1,研究了足球比赛视频的结构特点和摄制手法,在此基础土提出和实现了足球比赛视频的语义镜头分类模型,从而在低层物理特征和高层语义内容之间建立起有效的联系。2.对视频中的镜头探测方法进行了有效的探索,对基于背景跟踪技术的镜头探测方法进行了简化和改进,建立了有效的镜头探测方法。3.在语义镜头分类的基础上,通过不同类型镜头间的时序关系分析建立场景转移图,提出和实现了一种新型的事件分析方法,实现了基于语义镜头的射门事件探测。4研究和实现了基于运动焦点分析的进攻路线分析方法,解决了当前在视频中分析进攻路线时必须对足球进行连续探测和跟踪的难题。5通
3、过对上述研究成果的有效整合,形成系统的分析方法,并结合人机交互的语义注解和个性化的检索功能,开发出足球比赛视频精彩镜头分析和管理系统。通过大量实验,取得了满意的效果。关键词:语义镜头镜头探测射门事件运动焦点精彩镜头第1j,国防科学技术大学研究生院学位论文AbstractWiththedevelopmentofvideostoragetechnique,speedyincreaseofusers'demandandadvancementofnetwork,automaticallydetectingimportantsemanticeventsofthesoccer
4、videoandfurthersummarizationofthevideotohelpindexing,browsingandpresentingithasbecomeincreasinglyimportantBut,therearelotsofproblemsinsoccervideoanalysisbecauseofthecomplicacyofobjectmotionandtheloosetemporalstructure.Mostofresearchesaboutsoccervideoanalysisareinthephaseofexploringmet
5、hodsforanalyzingbasiccharacters,lackofavailablemethodsforsystematicanalysis.Thispaperismainlyconcernedwiththesystematicmethodfordetectingandanalyzingshoteventsofsoccervideoprovidesaentirelynovelandmoregenericmethodforinvestigatinghighlights.Themajordomainsoftheresearcharesemanticshots
6、model,semanticshotsdetection,detectionmethodsabouttheeventbasedonsemanticshotsandanalyzingmotionfocus.Themajorcontentandcontributionofthedissertationincludeasfollowing:1.Studiesthestructureandproductiontechniqueofsoccervideo,thenputsforwardandrealizesamodelabouthigh-levelsemanticshot,
7、andbuildsaneffectiverelationshipbetweenlow-levelphysicalfeaturesandhigh-levelsemanticcontents.2.Itdiscussessomemethodsofshotdetection.Simplifiesandimprovesacontent-basedscenechangedetectionandclassificationtechniqueusingbackgroundtrackinganddevelopavalidmethodforshotdetection.3.Basedo
8、nthec
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