基于Agent组织的自适应Web服务组合研究

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1、于葡斐随着Internet的发展，原先的封闭、紧耦合的计算环境逐渐转变为开放式环境，Web应用的形态也随之不断发展。近年来，一种新的面向Web的分布式应用——W．eb服务，代表了一种更为松散耦合的分布应用结构，为应用程序在开放动态的环境下实现互操作提供更为有效的办法。然而为了便于复用单个服务往往粒度较小功能有限，因此很有必要将服务组合起来，以满足用户更为复杂的需求。传统服务组合方式多为集中控制，服务被动组合，难以适应开放动态的环境，在自治性、自适应性等方面存在缺陷。针对传统组合方式的问题，在对Web服务组合相关技术深入研究的

2、基础上，本文提出了一种基于Agent组织的自适应Web服务组合方法，其主要思想是将人类社会的组织概念引入计算机科学，由具有自治性和推理能力的Agent扮演组织角色，让服务组合更加贴近人类社会的特点，能更好地实现用户需求，且具有一定的自适应能力。本文具体围绕如下方面展开工作：(1)提出了基于Agent组织的Web服务组合框架本文提出了基于Agent组织的Web服务组合框架。该框架分为三层，最上层为组织模型，对系统所涉及的组织建模，定义组织中包含的角色、角色之间的关系以及角色应遵循的规范；第二层为协同模型，其中包含MAS，由Ag

3、ent扮演组织模型中的角色，并根据由需求确定的抽象业务流程选择调用相应服务；最下层为服务模型，该层包含多个可用的Wreb服务，被Agent调用。三层模型共同协作，增强了服务组合的灵活性和健壮性。(2)提出了协同模型的自适应调整算法协同模型中的Agent是任务的实际执行者。每个Agent都按照自己的任务结构调用相应的服务，因此协同模型的自适应体现为对Agent的任务结构进行动态调整。本文提出了对Agent任务结构进行调整的算法，包括“分裂"、“复制"和“合并”。在这些算法的支持下，Agent的自适应能力能够得到保证。(3)提出

4、了服务模型中基于Petri网的服务组合方法本文提出了服务模型中基于Petri网的服务组合方法，将服务根据一定规则转化并简化得到Petri网，构造Petri网的覆盖图用于服务功能选择，计算服务的QoS效用值以便进行非功能性选择。(4)自适应Web服务组合原型系统的设计与实现本文根据提出的基于Agent组织的Wreb服务自适应组合框架，在给定场景下设计并部分实现了一个原型系统。该系统的设计完全遵循组合框架中的理论，并在工具的支持下运行了一个实例。实验表明，采用该框架能够在服务组合的自适应方面提供较好的支持。关键词：Web服务，服

5、务组合，Agent组织，自适应AbstractWiththedevelopmentoftheIntemet，theclosedandtightlycoupledcomputingenvironmentgraduallychangedtobeopen．Asaresult，thetypeofWebapplicationalsocontinuallydevelops．Inrecentyears，anewWeb-orienteddistributedapplication,calledWebservices，hasrepresent

6、edamorelooselycoupleddistributedapplicationstructureandprovidedmoreeffectivewaysforapplicationstointeroperateinopenanddynamicenvironment．However,singleservicealwayshaslimitedfunctionforreuse．Soitisnecessarytocomposeservicestomeetmorecomplexrequirementsfromusers。The

7、traditionalcompositionmethodsarealwayscentralizedcontrolandservicesarecomposedpassively,therefore，itisdifficulttoadapttheopenanddynamicenvironmentandtherearedefectsaboutautonomyandself-adaptation．BasedontheintensivestudyonrelativetechniqueaboutWebservicescompositio

8、n,weproposeanAgentorganizationbasedadaptiveWebservicescompositionmethodtoimprovethetraditionalones．Theconceptsabouthumansocialorganizationareintr