基于GIS的公共服务设施空间布局选址研究

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时间:2019-05-15

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1、中南大学硕士论文摘要随着城市的不断发展,城市居民日益增长的公共服务需求与城市政府公共服务供给短缺之间的矛盾越来越突出。与此同时人们的生活方式、日常行为活动发生了较大变化,对城市公共服务设施的需求也有所变化。作为保证城市功能正常有序运行的重要组成部分,现有公共服务设施空间布局的合理性与有效性越来越不适应人们的实际需求。因此结合城市的发展,分析目前公共服务设施配置现状,找到适合于城市的公共服务设施空间分布模式,以达到满足城市居民公共服务需求,提高城市服务水平,满足城市福利最大化,建立和谐社会至关重要。鉴于此,本文引入G

2、IS技术,定量分析影响服务设施布局的区位因素,提出一种新的基于GIS的多准则决策分析最优选址模型,以期为公共服务设施布局选址规划提供决策依据。本文在分析传统布局选址模型基础上,提出了基于GIS的多准则决策分析最优选址模型,介绍了该模型建模过程中的理论(公共产品、区位论)、方法(空间分析、多准则决策、图论)、算法(包括点在多边形内、最短路径以及单设施选址)以及步骤,对开展此类研究有一定的借鉴和参考意义。本文采取分析一建模一实证—评价一外推研究方法,通过建立空间数据库系统,结合GIS软件将研究区域数据进行可视化;提出一

3、种不同于传统模型的布局选址模型;在ArcGIS9.2支持下,将该模型应用于研究实例,并将结果与传统模型进行比较,验证了模型的可行性;同时该模型适用于其他城市公共服务设施布局选址。本文选取长沙市作为研究区域,确定长沙市区公共厕所空间布局选址作为研究对象。在研究过程中,分析了影响公共厕所空间布局的区位因素,提出了以兴趣点空间分布代替传统的人口分布计算方法,使空间人口分布具有现实可操作性;提出了基于网格划分的区域分解方法,使多设施选址转化为单设施选址问题,简化了求解过程;利用图表形式进行空间布局的展示与分析,使结果更为直

4、观明了。最后通过新模型得到长沙市公共厕所空间优化布局方案,对目前公共厕所空间布局的改善提出意见和建议。本文的研究结论适用于国内其他城市的公共服务设施空间布局选址问题的研究。同时GIS技术与空间布局模型的结合,在空间布局选址方面具有其他研究方法不可比拟的优势,具备巨大的应用潜力。关键词:公共服务设施,地理信息系统,布局,区位论,多准则决策分析,空间分析中南大学硕上论文ABSTRACTABSTRACTWiththecontinuousdevelopmentofcity,thecontradictionbetweenth

5、egrowingpublicservicedemandofcitydwellersandtheshortagesupplyofthecitygovernment’Spublicsen哇ccisbecomingmoreandmoreoutstanding.Atthesametime,bigchangesofpeople’Slifestyle,dailybehaviorandactivitieswillbringnewchangestocitypublicservicefacilitydemand.Astheimpor

6、tantparttoensurethecity’Snormaloperation,therationalityandvalidityofthepublicservicefacility’Sspatiallayout黜moreandmoreinadaptabletopeople’Sactualdemand.Therefore,inlinewithcitydevelopment,it’Sveryimportanttoanalyzethecurrentstatusquoofpublicservicefacilityand

7、tofindsuitablemodeforthecity'spublicservicefacilityspatiallayoutinordertostaylevel嘶t11demandofcitydwellers’publicservices,toimprovethecitystandardofservice,tosatisfythecitywelfaremaximizationandtoestablishtheharmonioussociety.Inviewoftheseaspects,thisarticlein

8、jectsGIStechnologyintothediscussion,performsquantitativeanalysisoftheimpactofthelayoutofthefacilitylocation,andpresentsanewmodel——GIS-basedMulti-CriteriaDecisionAnalysisofOptimalLo

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