基于模糊神经网络的制造企业供应商评价与选择模型

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1、基于模糊神经网络的制造企业供应商评价与选择模型摘要随着21世纪世界经济一体化、全球化进程的加快，市场的竞争已经从单纯的企业对企业的竞争演变为供应链之间的竞争。制造企业竞争的优势不仅取决于公司本身，而且取决于与外部组织结构建立的合作关系，因此供应链管理已经成为一种新的适应全球制造、顾客需求多样化的管理模式。由于供应商处在供应链的源头的位置，供应商对于制造企业的生存和发展起着至关重要的作用，供应商的选择直接关系着制造企业的采购成本，而采购成本在企业总成本中又占有相当大的比重。因此，供应商管理已经成为供应链管理的重要一环，它直接影响着供应链的整体性、连续性和协

2、调性。文章阐述了供应链以及供应链管理的概念，分析了供应链管理环境下供应商管理的概念及影响供应商选择的主要因素，接着分析了建立供应商评价指标体系的原则。通过借鉴国内外供应商评价选择的理论和方法成果，本文从供应商的价格、经营、服务与战略合作四个大的方面构建了供应商评价与选择指标体系，对各指标进行了详细的说明。本文将模糊逻辑与神经网络进行结合，建立了基于模糊神经网络的供应商评价选择模型，使模型能同时处理定量和定性信息，并避免了传统上指标权重赋值的人为主观性问题，并阐述了模型的原理以及构建模型的方法。最后，在MATLAB环境下对供应商评价选择模型进行实验。实验结

3、果表明，基于模糊神经网络的供应商评价方法可操作性较强、效果较好，具有一定的应用和参考价值。关键词：模糊神经网络；供应商评价；供应链管理ABSTRACTAstherapidintegrationandglobalizationofworldeconomic，themarketcompetitionbetweenenterpriseshasbeentransformedtowhichbetweensupplychains．ThecompetitiveadvantagenotonlydependsOilthemanufacturers，butalsodepen

4、dsonthepartnershipwhichissetupwiththeexternalorganizations．Therefore，supplychainmanagementhasbecomeanewmanagementpattern，whichmeetstherequirementsofglobalmanufacturingandrequirementdiversification．Becauseofthesourcepositionofsupplierslocatedinthesupplychain，suppliersplayanimporta

5、ntroleinthesurvivalanddevelopmentofmanufacturers，andbecomeanindispensablefactofmanufacturers’competitiveadvantages．砀eselectionofsupplieriscloselyrelatedtothecostsofpurchasing，whichaccountsforbigproportionofamanufacturer’Scost．Themanagementofsupplierisanimportantpartofsupplychain，

6、whichaffectstheintegrity，continuityandcoordinationofsupplychain．Thispaperintroducedtheconceptofsupplychainandsupplychainmanagement．Analyzedtheconceptofsuppliermanagementundertheenvironmentofsupplychainmanagementandthemainfactorsofsupplierselection，andintroducedtheprinciplesofinde

7、xsystemofsupplierevaluationandselection．Accordingtosomeprinciples，thispaperproposedasupplierevaluationandselectioncriteriafromtheprice，Viability,servicelevelanddegreeofcooperationbyreferringtheforeignanddomesticrelevantresearchofsupplierevaluationandselection，madedetailedinstruct

8、ionofthecriteriaanddoqualitativeandquant