Ni-P梯度镀层及Ni-P-SiC梯度复合镀层性能研究

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时间:2019-05-16

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1、硕十学位论文摘要化学镀Ni.P合金因具有高硬度、高耐蚀性、耐磨性等现已广泛地用于钢、铜、塑料、陶瓷等许多导体或非金属材料的装饰和防护等方面。但目前制备的Ni.P化学镀层仍存在内应力大、结合强度低、耐磨性差以及功能单一等缺点,已不能满足工业中尤其是耐蚀耐磨零件的特殊要求。功能梯度材料(FGM)是应现代工业的高功能要求而发展起来的全新型未来材料,其内部成分和结构的相容性可有效地提高膜与基体间的结合强度,改善耐蚀耐磨性;SiC是一种优良的磨料和优异的特种陶瓷功能材料,陶瓷及其复合材料具有密度低、强度高、耐磨性及化学稳定性高,摩擦系数稳定等性能,在摩擦

2、材料领域有着极大的应用潜力。本文首先以45#钢为基体,通过化学镀方法,利用功能梯度材料的设计思路,制备了低磷镀层、中磷镀层、高磷镀层,并制备了H.M.L、L.M.H等多种Ni.P梯度镀层。采用显微硬度、XRD、SEM、腐蚀、磨损试验等检测手段,分析了成分与结构的梯度变化对Ni—P镀层耐蚀耐磨性能的影响。实验结果表明:Ni.P梯度镀层内部成分和结构的梯度变化,可缓解镀层与基体间因界面陡变引起的性能差异,实现了降低摩擦系数、改善镀层耐蚀耐磨性的目的,其中H.M.L梯度镀层的综合性能最好。H.M.L梯度镀层在酸性和碱性环境下均表现出优异的耐蚀性,结合

3、力高达90N,具有较低的平均摩擦系数(0.5966)和耐磨体积(1.888x10一mm3)。再次,在Ni.P合金镀层的基础上加入硬质SiC颗粒,通过粒子的共沉积制备出Ni.P.SiC复合镀层以及Ni.P.SiC梯度复合镀层。试验结果表明:当镀液qbSiC颗粒的加入量为69/L时Ni.P.SiC复合镀层的硬度达到最大值;Ni—P.SiC梯度复合镀层具有较高的硬度(962HV),优良的结合强度(78N),优异的耐磨性(4.186x10。2mm3),但耐腐蚀能力不高。关键词:Ni.P合金镀层;Ni.P.SiC复合镀层;梯度镀层;结合力;耐蚀性;耐磨性

4、Ni.P梯度镀层及Ni.P.SiC梯度复合镀层性能研究AbstractElectrolessNi—Palloyplatingwithhigh—hard—ness,corrosionandwearresistancehasbeenusedindecorating,protectionofnonmetallicmaterialandconductorssuchas—ste—els,copper,plasticsandceramics.Highinnerstress,lowbingdingforce,wearresistance,andsinglef

5、unctionshowedinelctrolessNi—PcoatingsreportedbeforeCan’tmeetthespecialneedsofcorrosionandwearpartsyet.FGMdevelopedwiththerequiremntofhighfunctionCanenhancethebingdingstrengthbetweencoatingandsubstrateeffectivelyandsimultaneouslyimprovecorrosionandwearresistancebecauseoftheco

6、mpatibilitybetweencomponentandstructure.SiCisakindofngmaterialsandspecialfunctionalceramics.CeramicsandCFCCwithlowbetterwearresistance,chemicalstability,andsteadyfrictioncoefficientshowedagreatapplicationpotentialityinfrictionmaterials.Inthispaper,low·P,middle—P,high—P,andH—

7、M-L,L—M-HNi-Pgradientcoatingswerepreparedon45#steelsurfacebyelectrolessplatingwiththedesignthinkingofFGM.Influencesofcomponentandstructuregradientchangingoncorrosionandwearresistanceswereinvestigatedbymicrohardness,XRD,SEM,corrosionandweal"experiments.Theresultsshowedthatcom

8、ponentandstructuregradientchangingincoatingcanrelievefunctionalvariancecaus

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