手指静脉身份识别技术研究

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1、Y1524888分类号：堡盟!tlDc．——密级编号手指静脉身份识别技术研究THETECHNoLoGYRESEARCHOFnNGERVEINRECOGNITl0N学位授予单位及代码：量查堡王盔堂!!!!塑!学科专业名称及代码：搓式迟别皇萱篚丞筮(Q!!!鲤!研究方向：亟基迟别量围垡丝堡申请学位级别：亟±指导教师：塑贞麴堡研宄生：筮塞搓论文起l}=时间：2007．11—2008．12摘要随着信息化时代的到来，信息的安全性与保密性引起了人们普遍的高度重视。手指静脉识别是一种新的非接触式生物认证技术，有许多突出的优点，能使身份认证更加方

2、便快捷。本文在分析国内外有关手指静脉识别技术研究成果的基础上，对基于手指静脉图像的识别技术进行了深入研究。在图像处理部分，首先利用近红外血管图像采集装置提取了手指静脉的原始图像，然后对采集到的图像作归一化和图像增强处理，使用改进的NiBlack局部动态阈值法进行了图像分割，并在去除噪声和干扰后，通过条件细化和修复得到了失真较小的静脉骨架。在图像特征提取与特征匹配部分，对几何特征识别、相关系数识别和不变矩识别的算法进行了分析比较，并在此基础上引入了基于归一化转动惯量的特征提取方法用于手指静脉图像的匹配识别，在对实验室样本进行的比对实

3、验中取得了良好效果。关键词：手指静脉识别图像增强图像分割特征提取特征匹配ABSTRACTAlongwiththearrivingtimesofinformation，peoplepayhighattentiontoinformationsecurityandsecrecy．Fingerveinrecognitionisanewnon-contactbiometricidentificationtechnologyandhasmanyoutstandingadvantagesSOastomaketheidentityauthenti

4、cationeasierandfaster．Anewbiometricidentificationtechniquebasedonhumanfingerveinpatternswasstudied．Intheimageprocessingpart，thefingerveinimageswereobtainedopticallywiththeimageacquisitiondevicethennormalizedandenhanced．AftersegmentationwiththeimprovedNiBlackmethodandr

5、emovingnoiseandinterruption，ultimatelyveinskeletonswithlittledistortionareobtainedwiththeimprovedconditionalthinningalgorithm．Inthefeatureextractionandfeaturematchingpart，geometricfeatures，similarityandmomentinvariantswerestudiedforimagematching,andanewfeatureextracti

6、onandmatchingmethodbasedOilnormalizedmomentofinertiawasproposed．Throughtheexperimentinthecaseofsomesamplesinlab，goodresultswereobtained．Keywords：fingerveinrecognitionimageenhancementimagesegmentationfeatureextractionfeaturematchingII长春理工大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的硕士学位论文，

7、《手指静脉身份识别技术研究》是本人在指导教师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。作者签名：耀容蔓l琏箬垄章年三月丑日长春理工大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者及指导教师完全了解“长春理工大学硕士、博士学位论文版权使用规定"，同意长春理工大学保留并向中国科学信息研究所、中国优秀博硕士学位论文全文数据库和CNKI系列数据库及其它国家有关

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