未知雷达信号PRI的快速分选识别算法研究

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1、摘要雷达辐射源信号分选是指将接收到的信号按照不同的雷达辐射源一一区分开来，再通过对分选后属于同一辐射源的信号进行雷达辐射源的检测、参数估计、识别，进而为对威胁辐射源的干扰和反辐射攻击等提供信息支持。显然雷达信号分选是雷达侦察信号处理、干扰引导、反辐射引导中的关键环节，也是在复杂电磁环境下雷达侦察处理的“瓶颈”问题，对于争夺现代高技术战争和信息化战争中的制电磁权和制信息权具有至关重要的作用。雷达辐射源信号分选的依据是雷达辐射源信号的可测特征，特别是那些既带有某种辐射源的特殊性，又便于利用现代电子测量技术进行快速、准确、高分辨测量的特征。目前在雷达侦察信号处理中

2、，这些可测特征主要有：信号的到达角度似oa)，载频(R刁，脉宽(P聊，到达时间(rOA)，脉冲幅度(剧)，脉冲重复间隔(ego，脉内调制特性伊啪，天线扫描特性以固等。其中P魁、AS等特征是在TOA、PA测量的基础上，通过数据的二次处理获得的特征，PIM是对信号波形的时频分析获得的特征。为了提高雷达侦察信号处理的速度，首先利用直接测量得到的AOA、脬、PW特征进行信号数据的预分选，然后再对预分选后的信号数据进行引U分选和后续的辐射源检测等处理。本文是针对未知雷达信号PRI进行快速分选识别算法的研究，其中论述了雷达信号环境的模型(常用辐射源的描述)；PRI模型(

3、单辐射源和多辐射源环境中)；重点研究复杂环境下不同辐射源信号分选的最佳算法，建立序列搜索算法、传统直方图算法、累积差直方图(CDIF)算法和序列差直方I羽(SDIF)算法、脉冲重复间隔PRI变换算法的仿真模型，并进行数据流和数据流分选识别的算法仿真；统计分析分选识别的正确概率与信号环境的关系；最后结合各算法的优缺点，整合出一种综合的分选PRI的算法，同时结合改进的检测门限，提高PRl分选的准确度。关键词：信号分选序列搜索累积差直方图序列差直方图脉冲重复间隔变换AbstractRadarsignalsortingreferstodistinctionofall

4、receivedsignalsfromdifferentradaremittersandparameterestimation，detectionandidentificationofsignalsbelongingtothesameradaremitteraftersorting．Thusinformationsupportingforinterferenceofradiationsourcesandanti-radiationattacksisprovided．Obviouslyitisnotonlyakeypartinsignalprocessingo

5、fradarreconnaissance，interferenceguidanceandanti—radiationguidance，butalsoabottleneckproblemofradarreconnaissanceprocessinginacomplexelectromagneticenvironment．Soradarsignalsortingplaysaimportantroleinseizingcontrolpowerofelectromagnetismandinformationforthebattleofmodemhigh—techwa

6、rfareandinformationwarfare．Radarsignalsortingbasedondectectablecharacteristicsofradarsignals，particularilywhichholdingbotllspecialnatureofcertainsourceandbeneficialtousingmodemelectronicmeasurementtechniquesforfast，accurate，high-resolutionmeasurement．Itisgenerallycharacterisedbyang

7、leofarrival(AOA)，radiofrequency(RF)，pulsewidth(PⅥ，timeofarrival(TOA)，pulseamplitude(PA)，pulserepetitioninerval(PRI)，pulsemodulationcharacteristics(PIM)，antennascanningfeature(AS)．PRIandASbasedonthemeasurementofTOAandPAareobtainedbydatasecondaryprocessingandPIMisobtainedbytime—frequ

8、encyanalysisofasignalwavef