基于OLAM的可视化数据挖掘技术研究

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1、国防科学技术人学研究生院学位论文摘要数据挖掘可视化技术包括数据挖掘技术与可视化技术，它首先来自于科学计算可视化。OLAM是数据挖掘(DM)与OLAP技术的有机结合，充分利用了二者的优势，克N--者的不足。本论文所研究的基于OLAM的可视化数据挖掘技术将数据挖掘工具与可视化展现工具融为一体，并使用户与数据挖掘过程充分地交互，从而大大地提高数据挖掘的效率和质量，增加用户对结果模式的理解。本论文对基于OLAM的可视化数据挖掘技术做了比较深入的研究，主要包括对数据挖掘可视化的概念、应用、分类和方法进行了归纳总结；深入而详细地研究了OLAM引擎的结构和实现机制，并设计了一个基于O

2、LAM可视化数据挖掘的系统的模型结构，提出从数据仓库到数据的可视化展现需要经过数据挖掘、数据转换、可视化过滤和可视化展现四个步骤；针对本论文的课题背景，实现了基于OLAM可视化数据挖掘系统原型的可视化展现工具包，包括14个可视化组件，能用于证券、电信、银行等部门数据的可视化：最后，还对关联规则的可视化展现进行了研究，并用可视化展现包中的组件和类将其实现。关键宇：可视化数据挖掘关联规则组件OLAIACRMOpenGL第1受匡防科学技术大学研究生院学位论文AbseractTheVisualDataMiningismadeupofthetechniqueofdataminin

3、gandvisualization，whichisderivedfromVisualizationinScientificComputing．OLAM(On—LineAnalyticalMining)integratesOLAPwithdataminig，whichminesknowledgeinmulti—dimensionaldatabasesordatacube．OLAMmakesfulluseoftheadvantageofOLAPanddatamining．andovercomestheshortagesofthem．Inthispaper,thetechni

4、queofvisualdataminingbased—onOLAMcarlintegratethetoolsofdataminingwiththetoolsofvisualization，andallowUSerjoininthedataminingprocess．Allinall，0LAMcanimprovethequalityofdataminingandhelpUSCTunderstandtheresultofdatamining．Thispaperstudydeeplyonvisualdatamining，itincludes：Firstly,Summarize

5、theconcept、application、classificationandmethodsofvisualdatamining；Secondly,LucubratethestructureandimplementationmechanismofOLAMengine．anddesignanprototypesystemofdataminingBased—OnOLAMandpresentfourprocesswhichthedatagothroughfromdatawarehousetOthepresentationofvisualization：datamining，

6、datatransform，thefiltrationofvisualizationandpresentationofvisualization；ThirdJv’Accomplishthevisualizationkitinprototypesystem，including14thevisualcomponentusinginCRM(CustomRelationManagement)，whichcanbeusedforvisualizeationofdatainthetelephonecompany,Stockcompany，Bank，andSOon；Finally,S

7、tudyonthemethodsofAssociationRulesvisualization，andusethevisualcomponentwhichisaccomplishedintheChaper14tOimplementthem．KeyWords：Visualization，DataMining，AssociationRules，Component,OLAM，CRM，OpenGL．独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果．尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人